[发明专利]一种基于智能安全帽的工人健康监控方法

说明书

本发明公开了一种基于智能安全帽的工人健康监控方法。本方法包括了智能安全帽、健康数据模块、特制的分析模块和状态管理模块四个部分。本方法的工作原理为：(1)装有脑电波和血氧心率模块的智能安全帽实时采集工人的体征信息并上传数据；(2)对工人的体征信息数据进行实时数据分析，计算工人的疲劳度、注意力集中度、血氧含量和心率指标；(3)记录工人的健康状态并当健康指标超出阈值时给工人进行提示预警。本发明以智能安全帽的形态和使用方式进行设计，应用脑电波采集等电路，开发了专门用于工人工作时健康状态监控方法，实现了对工人的血氧、心率、疲劳度和注意力指标的监测、分析和反馈，并可主动地基于工人自身健康状况进行风险预警。

技术领域

本发明属于健康管理领域，具体涉及一种基于智能安全帽的工人健康监控方法。

背景技术

在工厂、工地等风险等级较高的工作区域，工人的健康风险性也较高，所以要求工人必须佩戴安全帽来为安全提供保护，市面上的智能安全帽和监控系统目前可提供工人的位置，环境等信息。

存在的问题是，现有的智能安全帽与监控系统只能被动抵御和提示外来的环境风险，仅作为风险来临时的最后一道屏障，无法对工人的身体健康状态进行主动监测和管理。

发明内容

本发明的目的在于，提供一种基于智能安全帽的工人健康监控方法，以解决市面上现有的智能安全帽和监控方法无法对工人自身健康状态进行监控并提示身体内在风险的问题。本方法基于智能安全帽的特征进行设计，结合非侵入式脑电波采集电路和脑电波算法对工人健康进行监控，可实时监控佩戴智能安全帽工人的脑电波、血氧含量和心率指标，分析工人的疲劳度和注意力情况，当工人的健康指标异常时进行主动反馈，对健康风险进行预警。

为了实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于智能安全帽的工人健康监控方法。本方法包括一套基于智能安全帽的体征数据采集、传输、存储、分析、监控和预警提示的步骤，此步骤应用了智能安全帽、健康数据模块、特制的分析模块和状态管理模块四个部分。本方法基于智能安全帽的体征数据采集、传输、存储、分析、监控和预警提示的步骤为：

第一步：在服务器的状态管理模块中录入智能安全帽连接编码和其佩戴工人的信息，启动并佩戴智能安全帽；

第二步：智能安全帽采集工人脑电波、心率和血氧含量体征数据，通过无线网络实时传输到服务其中的健康数据模块；

第三步：特制的分析模块对体征数据进行实时同步并分析，判断工人的疲劳度、注意力集中度；

第四步：状态管理模块对工人的疲劳度、注意力、血氧和心率指标进行监控记录，实时更新工人的健康状态；

第五步：当健康状态的指标达到合理阈值之外时，服务器通过健康数据模块反馈健康异常指令给智能安全帽，智能安全帽发出蜂鸣，对工人进行风险提示和预警。

优选的，所述第一步和第二步中体征数据采集、传输和存储步骤具体流程为：

第一步：在服务器的状态管理模块中录入智能安全帽的连接编码，并填写智能安全帽对应工人所属的公司、项目、姓名和电话等身份信息；

第二步：打开智能安全帽开关并进行佩戴，智能安全帽采集工人的脑电波、心率和血氧含量信息；

第三步：脑电波信号、心率和血氧数据通过无线网络实时上传至服务器的健康数据模块；

第四步：健康数据模块接收工人体征数据，按工人的身份信息进行存储并实时传入特制的分析模块。

优选的，所述第三步进行实时体征数据分析的步骤具体流程为：

第一步：特制的分析模块对疲劳度和注意力相对应脑电波信号的时域和频域进行分析，提取信号特征参数并建立数据库；