[发明专利]汽车引擎的预测性维护

权利要求书

1.一种车辆，其包括：

引擎；

至少一个麦克风，其定向到所述引擎以感测包含从所述引擎发出的声音的音频信号；

人工神经网络，其被配置成分析所述音频信号以产生结果；和

至少一个处理器，其被配置成基于从所述人工神经网络分析所述音频信号产生的所述结果，产生对所述引擎的维护服务的建议。

2.根据权利要求1所述的车辆，其中所述结果包含对从所述引擎发出的所述声音确定的引擎问题的识别。

3.根据权利要求1所述的车辆，其中所述结果包含对引擎操作是否正常的分类。

4.根据权利要求3所述的车辆，其中训练所述人工神经网络辨识在所述车辆的引擎操作被视为正常的时间段期间音频信号的模式。

5.根据权利要求4所述的车辆，其中所述人工神经网络是脉冲神经网络。

6.根据权利要求1所述的车辆，其另外包括：

数据存储装置，其被配置成存储所述人工神经网络的模型数据并且基于存储于所述数据存储装置中的所述模型数据和从所述至少一个处理器接收的发到所述人工神经网络的输入，计算所述结果。

7.根据权利要求6所述的车辆，其中所述至少一个处理器被配置成基于所述音频信号产生所述输入。

8.根据权利要求6所述的车辆，其中所述输入包含表示所述音频信号的数据。

9.根据权利要求8所述的车辆，其中发到所述人工神经网络的用于产生所述结果的所述输入另外包含所述车辆的操作信号。

10.根据权利要求9所述的车辆，其中所述数据存储装置被配置成当所述结果指示异常引擎操作时，存储表示所述音频信号的数据。

11.一种方法，其包括：

通过至少一个麦克风，感测具有从车辆的引擎发出的声音音频信号；

将表示所述音频信号的数据提供到人工神经网络；

经由所述人工神经网络，分析所述音频信号以产生结果；和

基于从所述人工神经网络分析所述音频信号产生的所述结果，产生对所述引擎的维护服务的建议。

12.根据权利要求11所述的方法，其中所述结果包含对从所述引擎发出的所述声音确定的引擎问题的识别，或对所述引擎的操作是否正常的分类。

13.根据权利要求11所述的方法，其另外包括：

在所述车辆中，训练所述人工神经网络辨识在所述车辆的引擎操作预定为正常的时间段期间所述引擎的音频信号。

14.根据权利要求11所述的方法，其另外包括：

在所述车辆的信息娱乐系统中呈现所述建议。

15.根据权利要求11所述的方法，其另外包括：

响应于对所述音频信号异常的分类，将表示所述音频信号的所述数据发射到维护服务设施。

16.根据权利要求15所述的方法，其另外包括：

响应于所述建议，与所述维护服务设施通信以安排为获得所述维护服务的行程。

17.根据权利要求11所述的方法，其另外包括：

响应于对所述音频信号异常的分类，将表示所述音频信号的所述数据存储于配置于所述车辆上的数据存储装置的非易失性存储器中；和

在所述维护服务期间，为维护服务设施提供表示所述音频信号的所述数据。