[发明专利]汽车预测性维修

权利要求书

1.一种车辆，其包括：

至少一个传感器，其被配置成在所述车辆在道路上运行期间生成传感器数据流；以及

人工神经网络，其被配置成接收所述传感器数据流并且基于所述传感器数据流预测维修服务。

2.根据权利要求1所述的车辆，其进一步包括：

数据存储装置，其被配置成存储所述传感器数据流的至少一部分。

3.根据权利要求2所述的车辆，其中所述人工神经网络进一步被配置成标识所述车辆的在所述维修服务中需要修理或更换的组件。

4.根据权利要求3所述的车辆，其中所述人工神经网络进一步被配置成标识所述组件失效或失灵的预测时间段。

5.根据权利要求3所述的车辆，其中所述人工神经网络进一步被配置成标识所述组件的所述维修服务的时间段。

6.根据权利要求3所述的车辆，其中所述至少一个传感器包含安装在所述组件附近的麦克风。

7.根据权利要求3所述的车辆，其中所述至少一个传感器包含附接到所述组件的振动传感器。

8.根据权利要求3所述的车辆，其中所述至少一个传感器包含安装在所述组件中的压力传感器。

9.根据权利要求3所述的车辆，其中所述至少一个传感器包含安装在所述组件上的力传感器。

10.根据权利要求3所述的车辆，其中所述至少一个传感器包含附接到所述组件的应力传感器。

11.根据权利要求3所述的车辆，其中所述至少一个传感器包含附接到所述组件的变形传感器。

12.根据权利要求3所述的车辆，其中所述至少一个传感器包含配置成测量所述组件的运动参数的加速度计。

13.根据权利要求1所述的车辆，其进一步包括：

机器学习模块，其被配置成在假设所述车辆处于健康状态的时间段期间训练所述人工神经网络。

14.根据权利要求1所述的车辆，其中所述人工神经网络包含尖峰神经网络。

15.一种车辆的数据存储装置，其包括：

非易失性存储器；

通信接口，其被配置成从配置在所述车辆上的至少一个传感器接收传感器数据流；以及

人工神经网络，其被配置成基于所述传感器数据流预测维修服务。

16.根据权利要求15所述的数据存储装置，其中所述人工神经网络被配置成经由无监督机器学习进行自训练以检测异常。

17.根据权利要求16所述的数据存储装置，其中所述人工神经网络包含尖峰神经网络。

18.一种方法，其包括：

在车辆在道路上运行期间，由安装在所述车辆中的传感器生成传感器数据流；

将所述传感器数据流提供到人工神经网络；以及

经由所述人工神经网络并且基于所述传感器数据流生成维修服务的预测。

19.根据权利要求18所述的方法，其进一步包括：

使用在所述车辆离开工厂或维修服务设施的预定时间段内收集的所述传感器数据流来训练所述人工神经网络。

20.根据权利要求19所述的方法，其中所述训练基于在所述预定时间段内收集的所述传感器数据流正常的分类；所述人工神经网络被配置成检测异常；以及所述人工神经网络包含尖峰神经网络。