[发明专利]一种媒资推荐方法及显示设备

权利要求书

1.一种显示设备，其特征在于，包括：

显示器，被配置为呈现用于显示媒资的起播页面；

与所述显示器连接的控制器，所述控制器被配置为：

获取用户产生的用于请求媒资的交互语音和每个索引特征项对应的权重值，所述索引特征项用于标识媒资的排列类别；

对所述交互语音进行文本分析，确定媒资搜索文本，所述媒资搜索文本用于搜索与所述交互语音对应的媒资；

基于所述媒资搜索文本进行媒资搜索，得到至少一个候选媒资；

计算每个所述候选媒资与每个所述索引特征项的匹配度，将每个所述索引特征项对应的匹配度最高的候选媒资作为对应的目标推荐媒资；

按照每个所述索引特征项的权重值，将对应的每个所述目标推荐媒资进行排序，得到媒资推荐列表；

在所述起播页面中生成浮层推荐页面，将所述媒资推荐列表显示在所述浮层推荐页面中。

2.根据权利要求1所述的显示设备，其特征在于，所述控制器在执行所述对交互语音进行文本分析，确定媒资搜索文本，被进一步配置为：

对所述交互语音进行文本识别，得到交互语音文本；

对所述交互语音文本进行业务意图分析，确定所述交互语音对应的目标业务类型，所述目标业务类型用于标识用户请求的业务意图；

对所述交互语音文本进行文本分词处理，得到包括多个词语的分词结果；

若所述分词结果中存在任一词语不满足搜索规范用词，则对所述词语进行融合标注处理；

基于经过所述融合标注处理后的词语，得到媒资搜索文本，所述媒资搜索文本用于搜索与所述目标业务类型对应的媒资。

3.根据权利要求2所述的显示设备，其特征在于，所述控制器在执行所述对所述交互语音文本进行文本分词处理，得到包括多个词语的分词结果，被进一步配置为：

对所述交互语音文本进行文本分词处理，得到至少一个词语；

获取每个所述词语的文本特性，对每个所述词语分别添加对应的分词属性，得到分词结果，所述文本特性用于标识词语的词性和媒资的播放需求，所述分词属性用于标识基于所述媒资搜索文本得到的媒资是否需要进行起播。

4.根据权利要求1所述的显示设备，其特征在于，所述控制器被进一步配置为：

获取所述媒资搜索文本中每个关键词的分词属性，所述关键词是指基于所述融合标注处理后的词语，所述分词属性用于标识基于所述媒资搜索文本得到的媒资是否需要进行起播；

如果存在至少一个所述关键词的分词属性为起播属性，则将所述媒资推荐列表中位列第一位的目标推荐媒资作为起播媒资，所述起播属性用于标识基于所述媒资搜索文本得到的媒资需要进行起播；

将所述起播媒资呈现在起播页面中进行播放。

5.根据权利要求1所述的显示设备，其特征在于，所述控制器在执行所述获取每个索引特征项对应的权重值之前，被进一步配置为：

获取预置的每个索引特征项、每个索引特征项的初始权重值和显示有初始推荐媒资的初始媒资推荐列表，所述初始媒资推荐列表是指每个所述初始推荐媒资按照索引特征项基于初始权重值排序生成的列表；

如果用户基于所述初始媒资推荐列表选择任一初始推荐媒资，则调整被选择的所述初始推荐媒资对应的索引特征项的初始权重值，确定调整后的所述索引特征项的权重值。

6.根据权利要求1所述的显示设备，其特征在于，所述控制器在执行所述计算每个所述候选媒资与每个所述索引特征项的匹配度，被进一步配置为：

将每个所述候选媒资的标题文本和每个所述索引特征项的标题文本分别映射成字向量；

利用深度神经网算法，将每个所述候选媒资对应的字向量转换成标题语义向量，以及，将每个所述索引特征项对应的字向量转成查询语义向量；

计算所述标题语义向量和所述查询语义向量的语义相似度，将所述语义相似度作为所述候选媒资与所述索引特征项的匹配度。