[发明专利]一种基于非合作博弈的风光抽蓄联合系统优化调度方法在审
申请号: | 202010794297.9 | 申请日: | 2020-08-10 |
公开(公告)号: | CN112054508A | 公开(公告)日: | 2020-12-08 |
发明(设计)人: | 赵龙;王定美;周强;沈渭程;吕清泉;刘丽娟;张金平;李津;陟晶;丁坤;董海鹰 | 申请(专利权)人: | 国网甘肃省电力公司电力科学研究院;兰州交通大学 |
主分类号: | H02J3/00 | 分类号: | H02J3/00;H02J3/46;H02J3/28;G06F30/20;G06F111/04 |
代理公司: | 兰州嘉诺知识产权代理事务所(普通合伙) 62202 | 代理人: | 郭海 |
地址: | 730070 甘肃*** | 国省代码: | 甘肃;62 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 合作 博弈 风光 联合 系统 优化 调度 方法 | ||
1.一种基于非合作博弈的风光抽蓄联合系统优化调度方法,其特征在于:该方法包括以下步骤:
步骤A、建立非合作博弈模型;
该模型由博弈参与者、参与者策略集、参与者收益及博弈均衡策略四要素构成;
1、确定博弈参与者:
博弈参与者为:风电、光伏、抽蓄电厂,分别选用W、P、CX代表风电、光伏、抽蓄电厂;
2、确定参与者策略:
t时刻W、P、CX三方进行独立决策与博弈时,分别以各自的发电出力作为策略,分别记为PW,t、PP,t、PCX,t;
实际决策时受到机组特性及环境约束,决策量变量在其中连续取值,即三方的策略集总是在连续策略空间中取值,具体表示为:
PW,t∈ΩW (1);
PP,t∈ΩP (2);
PCX,t∈ΩCX (3);
式中:
ΩW为风电约束确定的出力策略空间;
ΩP为光伏约束确定的出力策略空间;
ΩCX为抽蓄电站约束确定的出力策略空间;
3、确定参与者收益:
W、P、CX三方独立参与者各自的收益由其盈利性收入与支出两部分构成,三方参与者的收益函数分别记为M1、M2、M3;
4、确定博弈均衡策略:
博弈均衡策略为以上三方参与者的约束条件;
步骤B、模型求解;
采用迭代搜索法求解Nash均衡解,其流程如下;
1、输入原始负荷数据与参数:
给定负荷、电价以及计算风电、光伏、抽蓄收益所需的参数;
2、建立非合作博弈模型:
依据建模流程,构建风–光–抽蓄电力系统的非合作博弈调度模型;
3、给定模型的Nash均衡解的初始数值;
在三方参与者各自对应的策略集中随机选择一个初值(PW,t,0,PP,t,0,PCX,t,0);
4、三方参与者独立决策:
记第i轮三方参与者依据自身利益函数求解出该轮己方的出力方案为(PW,t,i,PP,t,i,PCX,t,i),其中,进行第i轮优化决策时需要考虑前一轮的结果,即:
PW,t,i=arg max M1(PW,t,i-1,PP,t,i-1,PCX,t,i-1) (24);
PP,t,i=arg max M2(PW,t,i-1,PP,t,i-1,PCX,t,i-1) (25);
PCX,t,i=arg max M3(PW,t,i-1,PP,t,i-1,PCX,t,i-1) (26);
5、判别是否找到模型的Nash均衡解:
若第i轮与第i-1轮的优化结果相同,依据Nash均衡的定义,上述非合作博弈模型已达到Nash均衡,转入步骤6;
若第i轮与第i-1轮的优化结果不相同,则转至步骤4;
重复步骤4、5直到找到Nash均衡解;
6、输出该模型的Nash均衡解及均衡度:
若算法无法达到收敛状态,则需要在步骤3重新给定一个初值,对于收敛与否的判断需要结合第i、i-1、i-2轮三方参与者依据自身利益函数求解出该轮己方的出力方案(PW,t,i,PP,t,i,PCX,t,i)、(PW,t,i-1,PP,t,i-1,PCX,t,i-1)、(PW,t,i-2,PP,t,i-2,PCX,t,i-2);
综合考量:
满足相邻两轮各电厂出力方案优化结果差值呈现随时间收敛的状况,即:
|PW,t,i-PW,t,i-1|≤|PW,t,i-1-PW,t,i-2| (27);
|PP,t,i-PP,t,i-1|≤|PP,t,i-1-PP,t,i-2| (28);
|PCX,t,i-PCX,t,i-1|≤|PCX,t,i-1-PCX,t,i-2| (29);
依据收敛的定义,认为算法达到收敛状态;
以上求解流程是建立在非合作博弈模型存在Nash均衡解的前提下进行的。
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