[发明专利]语义识别方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种语义识别方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待识别语句；

通过完全匹配模型对所述待识别语句进行完全匹配识别，得到完全匹配识别结果；

当所述完全匹配识别结果为识别失败时，通过关键语义模型对所述待识别语句进行关键语义识别，得到关键语义识别结果；

当所述关键语义识别结果为识别失败时，通过实时匹配模型对所述待识别语句进行实时匹配识别，得到实时匹配识别结果；

当所述实时匹配识别结果为识别失败时，通过监督分类模型对所述待识别语句进行监督分类识别，得到监督分类识别结果；

根据所述监督分类识别结果，得到所述待识别语句的语义。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过完全匹配模型对所述待识别语句进行完全匹配识别，得到完全匹配识别结果，包括：

获取语句模板和所述语句模板对应的模板语义；

判断是否能在所述语句模板中查找到与所述待识别语句相匹配的目标语句模板；

若是，则根据所述目标语句模板的模板语义，得到所述待识别语句的语义；

若否，则输出所述完全匹配识别结果为识别失败。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过关键语义模型对所述待识别语句进行关键语义识别，得到关键语义识别结果，包括：

获取关键词逻辑规则和所述关键词逻辑规则对应的规则语义；

判断是否能在所述关键词逻辑规则中查找到与所述待识别语句相匹配的目标逻辑规则；

若是，则根据所述目标逻辑规则的规则语义，得到所述待识别语句的语义；

若否，则输出所述关键语义识别结果为识别失败。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述实时匹配模型包括预训练的文本匹配模型和预训练的语义匹配模型；所述通过实时匹配模型对所述待识别语句进行实时匹配识别，得到实时匹配识别结果，包括：

根据所述文本匹配模型，确定所述待识别语句对应的文本相似语句；

通过所述语义匹配模型，得到所述文本相似语句与所述待识别语句之间的语义相似度；

判断所述语义相似度是否超过预设的相似度阈值；

若是，则在所述文本相似语句中选取目标语句，根据所述目标语句的语义，得到所述待识别语句的语义；所述目标语句为所述语义相似度符合预设条件的文本相似语句；

若否，则输出所述实时匹配识别结果为识别失败。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过监督分类模型对所述待识别语句进行监督分类识别，得到监督分类识别结果，包括：

获取所述监督分类模型的模型语义；

统计所述待识别语句对于所述模型语义的语义匹配度；

判断所述语义匹配度是否超过预设的匹配度阈值；

若是，则在所述模型语义中选取目标语义，根据所述目标语义，得到所述待识别语句的语义；所述目标语义为所述语义匹配度符合预设条件的模型语义；

若否，则输出所述监督分类识别结果为识别失败。

6.一种用于语义识别的实时匹配模型训练方法，其特征在于，所述实时匹配模型包括文本匹配模型和语义匹配模型；所述方法包括：

获取训练样本语句；

根据预训练的文本匹配模型，得到所述训练样本语句对应的训练样本文本相似语句；

根据所述训练样本语句和所述训练样本文本相似语句，得到训练样本语句对；

基于所述训练样本语句对，对待训练的语义匹配模型进行训练，得到预训练的语义匹配模型；所述预训练的文本匹配模型和所述预训练的语义匹配模型，用于当关键语义识别结果为识别失败时，对待识别语句进行实时匹配识别，得到实时匹配识别结果。