[发明专利]矩形优化排样方法及装置

权利要求书

1.一种矩形优化排样方法，其特征在于，包括：

基于矩形件集合和预设组合规则，构造二元组块树；

获取所述二元组块树的根节点的实例，确定所述矩形件集合的排样结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

基于预设处理方法，对残留矩形件进行处理。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于矩形件集合和预设组合规则，构造二元组块树，包括：

确定矩形节点R_i＝(w_i,h_i,PS_i,GS_i)，其中w_i为矩形件宽度，h_i为矩形件高度；PS_i为矩形件集合的子集，包含所有宽度高度为(w_i,h_i)的所有矩形件；GS_i为二元组块的子集，包含所有宽度高度等于(w_i,h_i)的所有二元组块集合；

对于矩形件集合P中的矩形件P_i，遍历矩形节点集合R中是否存在矩形节点R_i，满足R_i的宽度和高度分别等于P_i的宽度和高度，若不存在，则创建宽度和高度分别等于P_i的宽度和高度的矩形节点R_i，并将R_i加入集合R；将P_i加入R_i的PS_i子集；

遍历矩形节点集合R中是否存在矩形节点R_i，满足R_i的宽度和高度分别等于P_i的高度和宽度，如果不存在，则创建宽度和高度分别等于P_i的高度和宽度的矩形节点R_i，并将R_i加入集合R；将P_i加入R_i的PS_i子集；

计算矩形节点集合R与自身的笛卡尔积，获取二元组块集合GCR＝R*R*{0,1}；

计算所述二元组块集合GCR的子集GC，遍历每个GCR中的二元组块GCR_i，如果满足预设条件，且GCR_i的宽度和高度均分别小于wmax和hmax，则将GCR_i加入子集GC；

对每个GC中的二元组块GC_j，查找矩形节点集合R中是否存在矩形节点R_i，满足R_i的宽度和高度分别等于GC_i的宽度和高度，如果不存在，则创建宽度和高度分别等于GC_i的宽度和高度的矩形节点R_i，加入集合R；把GC_j加入R_i的GS_i子集；

查找矩形节点集合R中是否存在一个矩形节点R_i，满足R_i宽度和高度分别等于GC_i的宽度和高度，如果不存在，则创建宽度和高度分别等于GC_i的宽度和高度的矩形节点R_i，加入集合R；把GC_j加入R_i的GS_i子集；

计算R集合的二元组块森林根节点子集RR，如果矩形节点R_i高度h_i等于hmax或者hmax-h_i小于预设阈值，不存在于任何其他矩形节点R_j的GS_j子集中，则把R_i加入RR子集；

在R集合中添加虚根节点Rvr＝(wmax,hmax,{},RR)，虚根节点的矩形件子集为空集，宽和高设置为极限值；GS子集为RR集合；获取二元组树块。