[发明专利]一种跨技术领域核心专利数据识别方法在审
申请号: | 202010795746.1 | 申请日: | 2020-08-10 |
公开(公告)号: | CN112015855A | 公开(公告)日: | 2020-12-01 |
发明(设计)人: | 方曦;胡悦 | 申请(专利权)人: | 上海应用技术大学 |
主分类号: | G06F16/31 | 分类号: | G06F16/31;G06F16/33;G06F40/279 |
代理公司: | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人: | 应小波 |
地址: | 201418 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 技术 领域 核心 专利 数据 识别 方法 | ||
1.一种跨技术领域核心专利数据识别方法,该方法为内嵌在计算机内的程序,其特征在于,包括:
步骤1:获取检索关键词,使用关键词检索获得重要专利数据集;
步骤2:基于TRIZ理论构建核心专利指标模型;
步骤3:使用核心专利指标模型构建核心专利识别模型;
步骤4:使用核心专利识别模型识别核心专利数据。
2.根据权利要求1所述的一种跨技术领域核心专利数据识别方法,其特征在于,所述的步骤1具体为:
步骤1-1:获取用于专利检索的关键词;
步骤1-2:使用关键词在专利数据库中进行检索,获得重要专利数据集;
步骤1-3:对重要专利数据集进行去重降噪以及数据清洗处理,获得最终的重要专利数据集。
3.根据权利要求2所述的一种跨技术领域核心专利数据识别方法,其特征在于,所述的重要专利数据集包括经过检索所得专利中每个专利的被引用次数、引证专利数量、引证非专利文献数量、权利要求数量、IPC数量、发明人数量、专利类型、专利维持年限、专利权人数量、同族专利数量、同族专利地区数量、专利是否实施、专利是否有诉讼以及专利类型对应的专利有效年限。
4.根据权利要求3所述的一种跨技术领域核心专利数据识别方法,其特征在于,所述的核心专利指标子模型包括理想解准则层指标X1、进化准则层指标X2和矛盾准则层指标X3;
所述的理想解准则层指标X1包括:被引用次数X11、引证专利数量X12和引证非专利文献数量X13;
所述的进化准则层指标X2包括权利要求数量X21、IPC数量X22、发明人数量X23和专利维持年限率X24;
所述的矛盾准则层指标X3包括专利权人数量X31、同族专利数量X32、同族专利地区数量X33、专利实施指标X34和专利诉讼指标X35。
5.根据权利要求4所述的一种跨技术领域核心专利数据识别方法,其特征在于,所述的专利维持年限率X24的具体计算方法为:
根据专利类型获得专利的有效年限,专利类型与专利有效年限的具体对应关系为:发明专利的专利有效年限为20年,实用新型专利和外观设计专利的专利有限年限均为10年;
计算X24:
6.根据权利要求4所述的一种跨技术领域核心专利数据识别方法,其特征在于,所述的专利实施指标X34具体为:
所述的专利诉讼指标X35具体为:
7.根据权利要求1所述的一种跨技术领域核心专利数据识别方法,其特征在于,所述的步骤3具体为:
步骤3-1:对步骤2获取的核心专利指标模型中的指标数据进行预处理;
步骤3-2:使用三种熵值计算方法计算信息熵;
步骤3-3:选取最优熵值计算方法;
步骤3-4:通过步骤3-3选取的最优熵值计算方法获取核心专利识别模型中各指标的得分权重;
步骤3-5:使用步骤3-4获得的各指标得分权重构建核心专利识别模型。
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