[发明专利]一种基于关联规则挖掘的不良根因路径分析方法及系统在审

专利信息
申请号: 202010796458.8 申请日: 2020-08-10
公开(公告)号: CN111932394A 公开(公告)日: 2020-11-13
发明(设计)人: 不公告发明人 申请(专利权)人: 成都数之联科技有限公司
主分类号: G06Q50/04 分类号: G06Q50/04;G06F16/903
代理公司: 成都云纵知识产权代理事务所(普通合伙) 51316 代理人: 熊曦;陈婉鹃
地址: 610041 四川省成都市*** 国省代码: 四川;51
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 关联 规则 挖掘 不良 路径 分析 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种基于关联规则挖掘的不良根因路径分析方法,其特征在于,所述方法包括:

采集样本产品生产数据;

剔除样本产品生产数据中无识别能力和不具有分析意义的站点子设备,得到待分析的站点子设备集合A;

针对集合A中的每个站点子设备,计算经过该站点子设备的不良产品占全部检出不良产品数量的比例K,若比例K的值超过预设阈值,则将该站点子设备加入候选设备集S;

基于候选设备集S搜索设备路径组合,得到设备路径组合搜索结果;

计算设备路径组合搜索结果中所有组合的提升度,按提升度降序排序,获得每个设备路径深度的最大提升度,计算相邻的设备路径深度最大提升度的差值,获得相邻设备路径深度最大提升度的增长幅度;

基于相邻设备路径深度最大提升度的增长幅度,获得相邻设备路径深度最大提升度的最大增长幅度对应的深度L;

利用深度L对应的设备路径组合中最大提升度对应的设备路径获得不良根因路径分析结果。

2.根据权利要求1所述的基于关联规则挖掘的不良根因路径分析方法,其特征在于,剔除样本产品生产数据中无识别能力的站点子设备包括:

遍历样本产品生产数据中的所有站点子设备,计算经过站点子设备的产品数量占全部样本产品数量的比例Q,当Q大于或等于预设比例值时,则剔除该站点子设备相关生产数据。

3.根据权利要求2所述的基于关联规则挖掘的不良根因路径分析方法,其特征在于,剔除样本产品生产数据中不具有分析意义的站点子设备包括:若Q小于检出不良率P的预设百分比,则剔除该站点子设备相关生产数据。

4.根据权利要求1-3中任意一个所述的基于关联规则挖掘的不良根因路径分析方法,其特征在于,基于候选设备集S搜索设备路径组合,得到设备路径组合搜索结果,具体包括:

候选设备集S中具有N个站点子设备;

最多执行N次搜索,执行第一次搜索时,基于候选设备集S,获得深度为1的设备路径组合搜索结果;

执行第M次搜索时,M大于或等于2,且M小于或等于N,判断深度为M-1的设备路径组合结果中设备路径数量是否大于或等于2,若否则退出搜索,获得深度为M-1的设备路径组合搜索结果;若是则分别判断S中的每个站点子设备是否在深度为M-1的设备路径中,若某个站点子设备不在深度为M-1的设备路径中,则将该站点子设备加入深度为M-1的设备路径中生成新的设备路径,计算从新的设备路径输出的不良产品占全部产品样本的比例T,若比例T低于检出不良率P的预设百分比,则剔除当前新生成的路径;若当前新生成的路径均被剔除则退出搜索,否则更新输出设备路径组合,获得深度为M的设备路径组合搜索结果;

基于深度为1至深度为N的设备路径组合搜索结果得到最终的设备路径组合搜索结果。

5.根据权利要求4所述的基于关联规则挖掘的不良根因路径分析方法,其特征在于,将更新后的设备路径组合存入字典表,存储主键为深度长,值为设备组合路径结果,得到设备路径组合搜索结果。

6.根据权利要求1所述的基于关联规则挖掘的不良根因路径分析方法,其特征在于,所述方法还包括计算设备路径组合搜索结果的过片量,过片量为经过当前设备路径组合的产品数量。

7.根据权利要求1所述的基于关联规则挖掘的不良根因路径分析方法,其特征在于,所述方法还包括计算设备路径组合搜索结果的支持度,支持度为经过当前设备路径不良产品数量占全部产品样本的比例。

8.根据权利要求1所述的基于关联规则挖掘的不良根因路径分析方法,其特征在于,所述方法还包括计算设备路径组合搜索结果的解释度,解释度为经过当前设备路径的不良产品数量占全部检出不良产品的比例。

9.根据权利要求1所述的基于关联规则挖掘的不良根因路径分析方法,其特征在于,样本产品生产数据,包括样本产品生产过程中流经的工艺站点、设备、子设备以及产品的不良标签。

10.一种基于关联规则挖掘的不良根因路径分析系统,其特征在于,所述系统包括:

样本产品生产数据采集单元,用于采集样本产品生产数据;

样本产品生产数据处理单元,用于剔除样本产品生产数据中无识别能力和不具有分析意义的站点子设备,得到待分析的站点子设备集合A;

候选设备集获得单元,用于针对集合A中的每个站点子设备,计算经过该站点子设备的不良产品占全部检出不良产品数量的比例K,若比例K的值超过预设阈值,则将该站点子设备加入候选设备集S;

设备路径组合搜索单元,用于基于候选设备集S搜索设备路径组合,得到设备路径组合搜索结果;

计算单元,用于计算设备路径组合搜索结果中所有组合的提升度,按提升度降序排序,得到每个设备路径深度的最大提升度,计算相邻设备路径深度最大提升度的差值,得到相邻设备路径深度最大提升度的增长幅度;

不良根因路径分析单元,用于基于相邻设备路径深度最大提升度的增长幅度,得到相邻设备路径深度最大提升度的最大增长幅度对应的深度L;利用深度L对应的设备路径组合中最大提升度对应的设备路径得到不良根因路径分析结果。

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