[发明专利]一种基于遥感数据和POI数据的GDP空间化方法

权利要求书

1.一种基于遥感数据和POI数据的GDP空间化方法，其特征在于：

获取设定区域的在设定时间段内的GDP统计数据，并从该GDP统计数据中分离出第一产业产值和第二三产业产值，所述GDP统计数据即国内生产总值统计数据；

根据该区域内的Landsat影像数据得到土地利用类型分布图，并根据第一产业的全部产业类型，在该土地利用类型分布图上分别提取出每一个第一产业的产业类型所对应的图斑，将各个图斑汇总得到该区域内的第一产业土地利用类型分布图；将第一产业土地利用类型分布图和第一产业产值进行空间化处理得到第一产业空间分布图；

根据卫星灯光遥感数据得到灯光亮度影像图，并获取灯光亮度总值SOL；将第二三产业产值与该灯光亮度总值SOL进行线性回归分析，得到其回归模拟方程，并将其回归模拟方程进行空间化处理得到基于灯光影像的第二、三产业的空间分布图；

获取该区域内的POI数据，并根据POI数据的属性提取出属于第二、三产业的POI数据集合，得到第二、三产业POI密度分布图，并得到POI密度总值POI_sum；将第二三产业产值与该POI密度总值POI_sum进行线性回归分析，得到其回归模拟方程，并将其回归模拟方程进行空间化处理得到基于POI密度分布的第二、三产业的空间分布图，所述POI数据即兴趣点数据；

根据设定的权重将基于灯光影像的第二、三产业的空间分布图和基于POI密度分布的第二、三产业的空间分布图进行叠加得到第二、三产业空间分布图；再将第二、三产业空间分布图和第一产业空间分布图叠加得到该区域的GDP产值空间分布图。

2.如权利要求1所述的一种基于遥感数据和POI数据的GDP空间化方法，其特征在于，在得到第一产业土地利用类型分布图的时候：

获取该区域内的Landsat影像数据，根据土地利用类型分类标准进行提取出各个利用类型土地的Landsat影像数据；

分别对提取出的Landsat影像数据进行重采样，得到每一个利用类型土地的图斑，得到该城市设定高度分辨率的土地利用类型分布图；

将每一个第一产业的产业类型，与土地利用类型相对应；

并根据第一产业的多个产业类型，在该土地利用类型分布图上分别提取出每一个第一产业的产业类型所对应的图斑，将各个图斑汇总得到该区域内的第一产业土地利用类型分布图。

3.如权利要求2所述的一种基于遥感数据和POI数据的GDP空间化方法，其特征在于，

每一个第一产业的产业类型分别与第一产业产值进行空间化处理得到一个类型的第一产业空间分布图；

将每一个类型的第一产业空间分布图进行叠加得到第一产业空间分布图。

4.如权利要求1所述的一种基于遥感数据和POI数据的GDP空间化方法，其特征在于，所述卫星灯光遥感数据为珞珈一号灯光遥感数据，将珞珈一号灯光遥感数据依次进行裁剪、重投影以及饱和值处理，得到该区域设定高度分辨率的灯光亮度影像图；

并根据

计算灯光亮度总值SOL；

其中，max为该区域内像元数量的总数，m为亮度值，N_m为该灯光亮度影像图统计亮度值为m的像元数量，B_m为像元自身的亮度值，其中m为正整数。

5.如权利要求4所述的一种基于遥感数据和POI数据的GDP空间化方法，其特征在于，在得到灯光亮度总值SOL所对应的回归模拟方程的时候：

根据灯光亮度总值SOL建立线性回归等式

GDP23_j＝a×SOL_j+b

其中，GDP23_j代表第j个基本单元的第二、三产业产值，SOL_j代表第j个基本单元范围内夜间灯光亮度总值，a和b代表线性回归方程的系数；

所述基本单元为该区域内在该时间段内的GDP统计数据的基本统计单元。