[发明专利]一种情感分类方法及装置

说明书

本申请提供一种情感分类方法及装置，获取待处理文本；从所述待处理文本中获取目标文本，所述目标文本用于表征所述待处理文本中实体对象之间的句法关系；基于所述待处理文本中的各个词语和所述目标文本中的各个词语，对所述待处理文本进行情感分类，得到所述待处理文本的情感类型。在进行情感分类过程中引入表征待处理文本中实体对象之间的句法关系的目标文本，通过目标文本表征的实体对象之间的句法关系增强语义信息且考虑实体对象的情感倾向，意味着在基于目标文本进行情感分类过程中增强语义信息且考虑了实体对象的情感倾向，使得情感分类过程基于的信息得到增加，从而可提高分类的准确性。

技术领域

本申请属于文本处理技术领域，尤其涉及一种情感分类方法及装置。

背景技术

随着互联网技术的快速发展，社交网站、新闻媒体、论坛贴吧等中会出现大量的带有情感色彩的评论信息，采用情感分类算法分析这些文本的情感倾向性有助于舆情监控和优化产品结构。目前情感分类算法包括如下两种：

第一种，基于词典进行情感分类，如预先收集大量表征情感的词语得到一个情感词库，基于情感词库对待进行情感分类的文本进行打分，得到文本的得分，基于得分确定文本的情感类别，但是这种方式是针对文本中的每个词打分，丢失文本的语义信息；

第二种，对待进行情感分类的对文本进行编码，然后采用机器学习算法进行情感分类，如采用SVM、Naive Bayes等进行分类，或者采用神经网络训练得到的分类模型进行情感分类，但是这种方式没有考虑到文本中实体对象的情感倾向。

发明内容

有鉴于此，本申请的目的在于提供一种情感分类方法及装置，以提高分类的准确性。

一方面，本申请提供一种情感分类方法，所述方法包括：

获取待处理文本；

从所述待处理文本中获取目标文本，所述目标文本用于表征所述待处理文本中实体对象之间的句法关系；

基于所述待处理文本中的各个词语和所述目标文本中的各个词语，对所述待处理文本进行情感分类，得到所述待处理文本的情感类型。

可选的，所述从待处理文本中获取目标文本包括：

从所述待处理文本中获取第一类型关键词以及从所述待处理文本中获取第二类型关键词，所述第一类型关键词用于表征所述待处理文本的情感，所述第二类型关键词表征所述待处理文本中实体对象之间的句法关系；

基于所述第一类型关键词和所述第二类型关键词，得到所述目标文本；

如果所述待处理文本中没有获取到所述第一类型关键词，基于所述第二类型关键词得到所述目标文本。

可选的，所述从所述待处理文本中获取第二类型关键词包括：对所述待处理文本进行句法分析，得到所述待处理文本中至少作为主语和谓语的关键词；

将所述待处理文本中至少作为主语和谓语的关键词确定为所述第二类型关键词。

可选的，所述基于所述待处理文本中的各个词语和所述目标文本中的各个词语，对所述待处理文本进行情感分类，得到所述待处理文本的情感类型包括：

对所述待处理文本中的各个词语进行编码，得到所述待处理文本的词向量矩阵，以及对所述目标文本中的各个词语进行编码，得到所述目标文本的词向量矩阵；

通过第一类型神经网络对所述待处理文本的词向量矩阵进行特征提取，得到所述待处理文本的特征数据，并通过注意力机制对所述待处理文本的特征数据进行处理，得到所述待处理文本的特征向量和权重；

通过第二类型神经网络对所述目标文本的词向量矩阵进行特征提取，得到所述目标文本的特征数据，并通过注意力机制对所述目标文本的特征数据进行处理，得到所述目标文本的特征向量和权重；