[发明专利]一种基于幂律分布确认刷赞用户的方法及装置有效
申请号: | 202010796580.5 | 申请日: | 2020-08-10 |
公开(公告)号: | CN112115324B | 公开(公告)日: | 2023-10-24 |
发明(设计)人: | 王嘉伟 | 申请(专利权)人: | 微梦创科网络科技(中国)有限公司 |
主分类号: | G06F16/9038 | 分类号: | G06F16/9038;G06F17/18;G06Q50/00;H04L61/2503 |
代理公司: | 北京卓岚智财知识产权代理有限公司 11624 | 代理人: | 蔡永波 |
地址: | 100193 北京市海淀区东北旺西路中关村*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 分布 确认 用户 方法 装置 | ||
1.一种基于幂律分布确认刷赞用户的方法,其特征在于,包括:
针对具有互动性的网络活动,实时获取当前时间之前的第一设定周期内为该网络活动发起点赞的IP以及各IP的点赞数量;
将每个IP在第一设定周期内为该网络活动发起的点赞数量与当前的点赞阈值进行比对;
当某个IP在第一设定周期内为该网络活动发起的点赞数量不小于当前的点赞阈值时,判定该IP为刷赞IP,该刷赞IP所对应的用户为刷赞用户,所述刷赞IP是指参与该网络活动时违规批量点赞的IP;
其中,所述点赞阈值通过如下方法周期性修正:
周期性获取第二设定周期内为该网络活动发起的点赞总数;
当在第二设定周期内为该网络活动发起的点赞总数大于第一预设值时,统计为该网络活动发起点赞的IP数量以及各IP的点赞数量;并
采用幂律分布对为该网络活动发起点赞的IP数量以及各IP的点赞数量进行拟合,得到幂律分布拟合曲线,根据幂律分布拟合曲线得到该网络活动点赞数据的拟合优度;根据得到的该网络活动点赞数据的拟合优度修正当前的点赞阈值。
2.根据权利要求1所述的基于幂律分布确认刷赞用户的方法,其特征在于,所述当在第二设定周期内为该网络活动发起的点赞总数大于第一预设值时,统计为该网络活动发起点赞的IP数量以及各IP的点赞数量,具体包括:
当在第二设定周期内为该网络活动发起的点赞总数大于第一预设值时,统计为该网络活动发起点赞的IP以及各IP的点赞数量,并形成该网络活动点赞数据的第一列表,所述第一列表包括多条点赞数据,每条点赞数据包括:点赞IP、以及该点赞IP所对应的点赞数量;
将该网络活动点赞数据的第一列表进行数据转化,形成以各IP所发起的点赞数量为基准的该网络活动点赞数据的第二列表,所述第二列表用于幂律分布拟合,所述第二列表包括:每种点赞数量、以及该种点赞数量所对应的IP数量。
3.根据权利要求2所述的基于幂律分布确认刷赞用户的方法,其特征在于,所述采用幂律分布对为该网络活动发起点赞的IP数量以及各IP的点赞数量进行拟合,得到幂律分布拟合曲线,根据幂律分布拟合曲线得到该网络活动点赞数据的拟合优度,具体包括:
将该网络活动点赞数据的第二列表的每种点赞数量作为幂律分布的自变量,以及将该种点赞数量所对应的IP数量作为幂律分布的因变量,得到该网络活动点赞数据的幂律分布拟合曲线,并从所述幂律分布拟合曲线中提取出幂律分布系数,根据幂律分布系数得到该网络活动点赞数据的拟合优度。
4.根据权利要求3所述的基于幂律分布确认刷赞用户的方法,其特征在于,所述根据得到的该网络活动点赞数据的拟合优度修正当前的点赞阈值,具体包括:
使用该网络活动点赞数据的拟合优度与预设的点赞阈值之积修正当前的点赞阈值。
5.根据权利要求3所述的基于幂律分布确认刷赞用户的方法,其特征在于,所述根据该网络活动点赞数据的拟合优度修正当前的点赞阈值,具体包括:
判断该网络活动点赞数据的拟合优度是否小于第二预设值;
当该网络活动点赞数据的拟合优度小于第二预设值时,使用该网络活动点赞数据的拟合优度与预设的点赞阈值之积修正当前的点赞阈值;
当该网络活动点赞数据的拟合优度不小于第二预设值时,使用预设的点赞阈值修正当前的点赞阈值。
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