[发明专利]车联网V2I模式任务卸载方法及系统

权利要求书

1.一种车联网V2I模式任务卸载方法，其特征在于：包括以下步骤，

S1、车辆用户通过其所在路段的基站向与该基站匹配的MEC服务器发送任务卸载请求；

S2、所述MEC服务器接收所述任务卸载请求，根据所述任务卸载请求的要求卸载任务，并基于博弈论的方法计算出满足时延下的任务卸载策略；

S3、所述MEC服务器将卸载后的任务发送至与之匹配的所述基站，所述基站根据所述任务卸载策略传输所述卸载后的任务至所述车辆用户；

步骤S1之前，所述车辆用户对是否向所述MEC服务器发送任务卸载请求作出判决，若卸载任务消耗的时间大于等于时间阈值，向所述MEC服务器发送任务卸载请求；否则，所述车辆用户本地计算卸载任务；

所述时间阈值包括动态阈值，通过以下方法确定所述动态阈值，

创建均衡系统In(n_e)＝Out(n_e)，In(·)和Out(·)分别为均衡系统输入函数和输出函数，n_e为系统均衡点；采用均衡点分析方法假设车辆网系统存在某一瞬时状态点代表整个车辆网系统，根据均衡点分析模型，存在包含参数L和随机变量n的数学函数f(n,L)，函数f(n,L)的期望均值表示为：

E(f(n,L))＝f(n_e)；    公式1；

所述车辆用户对卸载的任务类型分类，定义每种任务类型占所有任务类型的比重为ρ_i，i∈S，且满足

i为任务类型序数；S为任务类型总数；

结合公式1、公式2推导出所述动态阈值

2.如权利要求1所述的车联网V2I模式任务卸载方法，其特征在于：所述车辆用户创建任务模型T_i对卸载的任务类型分类，

T_i＝{c_i,a_i,t_i,max}；

c_i为卸载任务需要的计算资源数量；a_i为卸载任务的信息计算输入文件大小；t_i,max为完成第i种类型任务卸载所能容忍的最大处理时间。

3.如权利要求1所述的车联网V2I模式任务卸载方法，其特征在于：步骤S2中，所述MEC服务器建立任务卸载目标函数：

t_i≤t_i,max

h_j≤h_j,max；

min为求最小值；s_.t_.(subjectto)后所列的各项为相关约束条件；为时间阈值；t_i为第i中类型任务卸载需要消耗的时间；t_i,max为完成第i种类型任务卸载所能容忍的最大处理时间；S为任务类型数目；h_j为任务卸载策略中传输任务的基站的数量；j为任务卸载策略中传输任务的基站的序数；h_j,max为任务卸载策略中传输任务需要的基站的最大数量；ρ_i为第i种类型任务在所有任务类型中所占比重；P_i,j为第i中类型任务处于第j个基站的概率；ψ_i为卸载第i种类型任务需要的总开销；

基于博弈论的方法求解P_i,j，求解出的P_i,j即为最优的任务卸载策略，所述最优的任务卸载策略为以最低成本卸载每个车辆用户不同类型任务的卸载策略。

4.如权利要求3所述的车联网V2I模式任务卸载方法，其特征在于：所述任务卸载包括任务准备、任务上载、任务处理、任务传输和任务下载；所述车辆用户对车辆网中的任务数据进行提取和压缩以执行所述任务准备；所述车辆用户对预处理后的任务文件传输至所述基站以执行所述任务上载；所述MEC服务器卸载任务执行所述任务处理；所述MEC服务器将卸载后的任务传输至与之匹配的基站，卸载后的任务在沿车辆行驶方向排布的基站之间传输执行任务传输；满足所述卸载任务策略的最后一个基站将卸载后的任务下载至所述车辆用户执行所述任务下载。