[发明专利]一种游戏数据处理方法、装置、计算机及可读存储介质有效
申请号: | 202010798048.7 | 申请日: | 2020-08-10 |
公开(公告)号: | CN111744187B | 公开(公告)日: | 2022-04-15 |
发明(设计)人: | 赵菁;严明;周洪斌;张蓓 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | A63F13/52 | 分类号: | A63F13/52;A63F13/60;A63F13/837 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 熊永强;杜维 |
地址: | 518057 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 游戏 数据处理 方法 装置 计算机 可读 存储 介质 | ||
1.一种游戏数据处理方法,其特征在于,所述方法包括:
获取游戏帧图像,确定所述游戏帧图像中的第一角色预测边框,将所述第一角色预测边框所指示的虚拟角色,确定为所述游戏帧图像中的游戏虚拟角色;
获取位置偏移信息,所述位置偏移信息包括偏移方向、偏移距离及标记区域尺寸;
将位于所述第一角色预测边框的所述偏移方向,且与所述第一角色预测边框之间的距离为所述偏移距离的像素点,确定为角色标记中心点;
以所述角色标记中心点为中心,将尺寸为所述标记区域尺寸的区域确定为所述游戏虚拟角色的角色标记区域;
从所述角色标记区域中,识别所述游戏虚拟角色所属的角色类别标签;
将所述角色类别标签属于第一角色类别标签的游戏虚拟角色,确定为待确定游戏虚拟角色,从所述待确定游戏虚拟角色中获取目标游戏虚拟角色;
对所述目标游戏虚拟角色执行游戏互动操作。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述从所述角色标记区域中,识别所述游戏虚拟角色所属的角色类别标签,包括:
获取所述游戏帧图像所属的目标游戏,获取所述目标游戏对应的标签识别组件,基于所述标签识别组件识别所述游戏虚拟角色对应的阵营特征数据;
根据所述阵营特征数据确定所述游戏虚拟角色所属的角色类别标签;所述角色类别标签用于指示所述游戏虚拟角色所属的阵营集合。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述从所述待确定游戏虚拟角色中获取目标游戏虚拟角色,包括:
若所述待确定游戏虚拟角色的数量为至少两个,则获取所述待确定游戏虚拟角色的第一角色预测边框,获取所述第一角色预测边框的边框位置及本地终端的视野中心点;
根据所述边框位置及所述视野中心点,确定所述待确定游戏虚拟角色与所述视野中心点间的触发距离,将所述触发距离最小的待确定游戏虚拟角色,确定为所述目标游戏虚拟角色。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述将所述触发距离最小的待确定游戏虚拟角色,确定为所述目标游戏虚拟角色,包括:
将所述触发距离最小的待确定游戏虚拟角色,作为待触发游戏虚拟角色;
若所述待触发游戏虚拟角色包括至少两个游戏虚拟角色,则获取所述待触发游戏虚拟角色的第一角色预测边框,将所述第一角色预测边框对应的边框面积最大的待触发游戏虚拟角色,确定为所述目标游戏虚拟角色。
5.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述对所述目标游戏虚拟角色执行游戏互动操作,包括:
根据所述目标游戏虚拟角色的第一角色预测边框,确定所述目标游戏虚拟角色的触发位置;
调用视野调整组件,将所述视野中心点移动至所述目标游戏虚拟角色的触发位置;
调用角色触发组件,基于所述触发位置对所述目标游戏虚拟角色执行游戏互动操作。
6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定所述游戏帧图像中的第一角色预测边框,包括:
将所述游戏帧图像输入游戏对象识别模型,基于所述游戏对象识别模型的卷积层提取所述游戏帧图像的图像特征,根据所述图像特征确定所述游戏帧图像中的第一角色预测边框;
所述方法还包括:
获取游戏帧图像样本及所述游戏帧图像样本中的角色标注边框;
将所述游戏帧图像样本输入初始对象识别模型进行训练,得到所述游戏帧图像样本对应的第二角色预测边框;
获取所述第二角色预测边框与所述角色标注边框之间的边框差异信息,基于所述边框差异信息对所述初始对象识别模型进行调整,生成所述游戏对象识别模型。
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