[发明专利]一种语言自适应分级学习的方法及装置在审
申请号: | 202010798110.2 | 申请日: | 2020-08-10 |
公开(公告)号: | CN111932415A | 公开(公告)日: | 2020-11-13 |
发明(设计)人: | 闫丰亮;汪张龙;江光贤;陆俊;张凯 | 申请(专利权)人: | 广东讯飞启明科技发展有限公司 |
主分类号: | G06Q50/20 | 分类号: | G06Q50/20;G06F16/9535;G09B7/02 |
代理公司: | 北京泽方誉航专利代理事务所(普通合伙) 11884 | 代理人: | 唐明磊 |
地址: | 510000 广东省广*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 语言 自适应 分级 学习 方法 装置 | ||
1.一种语言自适应分级学习的方法,其特征在于,包括:
接收学习者的个人基本信息;
根据所述个人基本信息确定进行分级测试的测试量表,所述测试量表包括测试题目,所述测试题目从预先构建完成的测试题库中选取得到,所述测试题目包括至少一个能力标签;
接收学习者根据所述测试题目得到的作答内容,并根据所述作答内容得到相应的测试结果,所述测试结果包括题目作答结果和能力标签;
根据所述题目作答结果和能力标签确定对应的学习者的语言等级以及能力水平。
2.根据权利要求1所述的语言自适应分级学习的方法,其特征在于,在所述根据所述测试结果确定对应的用户的语言等级以及能力水平之后,还包括:
根据所述能力水平和预先构建的资源学习库为对应的学习者匹配相应的课程资源,所述资源学习库包括课程资源,所述课程资源包括多个能力标签。
3.根据权利要求2所述的语言自适应分级学习的方法,其特征在于,在所述根据所述能力水平和预先构建的资源学习库为对应的学习者匹配相应的课程资源之后,还包括:
响应于管理人员触发的考核操作,向学习者发送对应的能力考核任务;
接收学习者完成的所述能力考核任务的考核结果;
根据所述考核结果对相应学习者的语言等级以及能力水平进行更新。
4.根据权利要求2所述的语言自适应分级学习的方法,其特征在于,在所述根据所述能力水平和预先构建的资源学习库为对应的学习者匹配相应的课程资源之后,还包括:
响应于管理人员的数据调用指令调取对应学习者的学习进度以及考试情况。
5.根据权利要求1所述的语言自适应分级学习的方法,其特征在于,本方法还包括:
接收对应学习者在资源中心的学习过程中的学习行为,并根据所述学习行为对学生的能力水平进行更新,并根据更新后的能力水平为对应学生匹配相应的学习内容。
6.根据权利要求1所述的语言自适应分级学习的方法,其特征在于,所述基本信息包括年龄、学业背景和语言等级考试情况;所述测试题目包括听力题目、说话题目、阅读题目和写作题目;
所述接收学习者根据所述测试题目得到的作答内容,并根据所述作答内容得到相应的测试结果,包括:
接收学习者根据所述测试题目得到的作答内容;
调用语音测评服务、语音合成服务、作文评测服务来对所述作答内容进行测评以得到对应的测试结果。
7.根据权利要求1-6中任意一项所述的语言自适应分级学习的方法,其特征在于,在所述接收学习者根据所述测试题目得到的测试结果之前,还包括:
监测学习者在分级测试过程中的选题策略,根据所述选题策略动态修改测试量表,所述动态修改测试量表包括修改测试难度;
在所述根据所述测试结果确定对应的用户的语言等级以及能力水平之后,还包括:
接收学习者的重新测试请求,根据所述重新测试请求对学习者进行分级测试。
8.一种语言自适应分级学习的装置,其特征在于,包括:
第一接收模块:用于接收学习者的个人基本信息;
测试模块:用于根据所述个人基本信息确定进行分级测试的测试量表,所述测试量表包括测试题目,所述测试题目从预先构建完成的测试题库中选取得到,所述测试题目包括至少一个能力标签;
第二接收模块:用于接收学习者根据所述测试题目得到作答内容,并根据所述作答内容得到相应的测试结果,所述测试结果包括题目作答结果和能力标签;
确定模块:用于根据所述题目作答结果和能力标签确定对应的学习者的语言等级以及能力水平。
9.一种电子设备,其特征在于,包括:
存储器以及一个或多个处理器;
所述存储器,用于存储一个或多个程序;
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7任一所述的语言自适应分级学习的方法。
10.一种包含计算机可执行指令的存储介质,其特征在于,所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如权利要求1-7任一所述的语言自适应分级学习的方法。
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