[发明专利]一种提高人脸图像清晰度的方法、装置及存储介质

说明书

本公开提供了一种提高人脸图像清晰度的方法、装置及存储介质，此方法包括:获取模糊式人脸图像；识别所述模糊式人脸图像的N个特征区，确定每个特征区对应的模糊式局部图像，获得N个模糊式局部图像，每个模糊式局部图像是所述模糊式人脸图像的部分图像；将所述模糊式人脸图像输入整体图处理模型，获得清晰式整体图像；将每个模糊式局部图像分别输入相应的局部图处理模型，获得N个清晰式局部图像；对所述清晰式整体图像和所述N个清晰式局部图像进行融合处理，获得融合式整体图。本公开在整体提升清晰度的基础上，进一步重点提高重要特征部位的清晰度，从而体现更多的重要细节信息。

技术领域

本公开涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种提高人脸图像清晰度的方法、装置及存储介质。

背景技术

用户使用智能终端进行拍照时，由于拍摄条件的限制，经常会出现拍摄到的图像中经常出现人像模糊的情况。例如镜头失焦和拍摄距离太远等原因，都会导致拍摄出的图像中的人物呈像模糊。在多人合影的场景下，镜头失焦造成人像模糊的情况经常出现，因为镜头只对焦在一个人物上，其它的人物的呈像就会出现模糊。

如何提高人脸图像的清晰度是需要解决的问题。

发明内容

为克服相关技术中存在的问题，本公开提供了一种提高人脸图像清晰度的方法、装置及存储介质。

根据本公开实施例的第一方面，提供一种提高人脸图像清晰度的方法，包括：

获取模糊式人脸图像；所述模糊式人脸图像中包括一人脸；

识别所述模糊式人脸图像的N个特征区，确定每个特征区对应的模糊式局部图像，获得N个模糊式局部图像，每个模糊式局部图像是所述模糊式人脸图像的部分图像；

将所述模糊式人脸图像输入整体图处理模型，获得清晰式整体图像；将每个模糊式局部图像分别输入相应的局部图处理模型，获得N个清晰式局部图像；所述清晰式整体图像的清晰度大于所述模糊式人脸图像，所述清晰式局部图像的清晰度大于相应的模糊式局部图像；

对所述清晰式整体图像和所述N个清晰式局部图像进行融合处理，获得融合式整体图；

所述N是大于0的整数。

在一实施方式中，所述获取模糊式人脸图像之前，还包括：

获取待处理图像，识别待处理图像中的人脸，确定每个人脸对应的人脸区域图像，确定每个人脸区域图像的清晰度；将模糊式人脸图像将清晰度小于设定清晰度的人脸区域图像作为模糊式人脸图像。

在一实施方式中，所述整体图处理模型是通过以下方式训练的：

构建多个整体式样本对，每个整体式样本对包括一个模糊式整体样本图像和一个清晰式整体样本图像，所述模糊式整体样本图像是对所述清晰式整体样本图像进行降采样后的图像；

将使用所述多个整体式样本对训练完成的用于处理整体图像的生成对抗网络，作为所述整体图处理模型。

在一实施方式中，所有整体式样本对中的清晰式整体样本图像的尺寸相同；

所述获取模糊式人脸图像，包括：

判断所述模糊式人脸图像的尺寸是否大于所述整体式样本对中的清晰式整体图像的尺寸，在大于的情况下，对所述模糊式人脸图像进行裁剪，将裁剪后的图像作为更新后的模糊式人脸图像。

在一实施方式中，所有整体式样本对中的清晰式整体图像中标的物的姿态表征信息相同；

所述获取模糊式人脸图像，包括：