[发明专利]用于流行性传染病预测的方法、计算设备和介质

说明书

本公开涉及一种用于流行性传染病的预测的方法、计算设备和计算机存储介质。该方法包括：响应于预定时间间隔达到，获取来自多个用于销售药品的终端设备的位置信息和关于多个药品的销售信息；响应于确定适应症信息属于预定适应症集合，基于适应症信息进行聚类，以便获取与适应症信息相关联的终端设备的位置信息、销售时间和销售数量，基于与适应症信息相关联的终端设备的位置信息、销售时间和销售数量，确定多个区域的销售数量变化特征；以及响应于确定多个区域的销售数量变化特征符合预定条件，生成关于流行性传染病的指示信息。本公开能够实现针对多种类型的流行性传染病病种进行准确的早期预测。

技术领域

本公开总体上涉及信息处理，并且具体地，涉及用于流行性传染病预测的方法、计算设备和计算机存储介质。

背景技术

传统的用于流行性传染病预测的方案例如主要包括两种。第一种例如是：如果医院发现或者诊断同类病例的数量较多，则会经由疾病监测系统上报相关机构，再由相关机构收集上报信息后，分析同类病例的症状，来预判是否存在流行性疾病的爆发。第二种例如是：针对单个或某类流行性病种，利用适于描述该病种的传染病传播动力学特征的数学模型来预测该种流行性传染病的爆发和流行趋势。

在第一种方案中，用于流行性传染病预判的信息是累积一定数量同类病例之后上报、并经由疾病监测系统传递的诊断信息，因此，具有一定滞后性，不利于提高早期预测预警的能力。在第二种方案中，不同的病种往往需要配置差异化的数学模型，而且该数学模型也是基于诊断信息而进行预测预警，因此难以针对多种流行性传染病病种进行准确的早期预测。

综上，传统的用于流行性传染病预测的方案存在难于针对多种流行性传染病病种进行准确的早期预测的不足之处。

发明内容

本公开提供一种用于流行性传染病预测的方法、计算设备和计算机存储介质，能够实现针对多种类型的流行性传染病病种进行准确的早期预测。

根据本公开的第一方面，提供了一种用于流行性传染病预测的方法。该方法包括：响应于预定时间间隔达到，获取来自多个用于销售药品的终端设备的位置信息和关于多个药品的销售信息，销售信息至少指示与被售药品的标识相关联的适应症信息、销售数量和销售时间；响应于确定适应症信息属于预定适应症集合，基于适应症信息进行聚类，以便获取与适应症信息相关联的终端设备的位置信息、销售时间和销售数量，预定适应症集合与多个类型的流行性传染病相关联；基于与适应症信息相关联的终端设备的位置信息、销售时间和销售数量，确定多个区域的销售数量变化特征；确定多个区域的销售数量变化特征是否符合预定条件；以及响应于确定多个区域的销售数量变化特征符合预定条件，生成关于流行性传染病的指示信息。

根据本发明的第二方面，还提供了一种计算设备，该设备包括：至少一个处理单元；至少一个存储器，至少一个存储器被耦合到至少一个处理单元并且存储用于由至少一个处理单元执行的指令，指令当由至少一个处理单元执行时，使得设备执行本公开的第一方面的方法。

根据本公开的第三方面，还提供了一种计算机可读存储介质。该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，计算机程序被机器执行时执行本公开的第一方面的方法。

在一些实施例中，用于流行性传染病预测的方法还包括：获取与预定类型流行性传染病相关联的感染信息，感染信息至少指示与时间相关联的易感者数量信息、感染者数量信息和治愈者数量信息；以及基于与时间相关联的易感者数量信息、感染者数量信息和治愈者数量信息，计算与预定类型流行性传染病相关联的传染率信息，以便生成分别与不同的类型的流行性传染病相关联的多个传染率信息。

在一些实施例中，确定多个区域的销售数量变化特征符合预定条件包括：确定多个区域在对应时间间隔内的销售数量变化比例之间的差值是否小于或者等于预定阈值，对应时间间隔是基于区域相距于第一区域的距离和预定类型流行性传染病的传染率信息而确定的。