[发明专利]基于智能调度的复杂装备健康自动巡检方法及系统在审

专利信息
申请号: 202010798715.1 申请日: 2020-08-11
公开(公告)号: CN111915205A 公开(公告)日: 2020-11-10
发明(设计)人: 李军;江水;徐启胜;张殷日;梁天;周靳;都竞 申请(专利权)人: 安徽三禾一信息科技有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q10/04;G06Q10/00;H04L29/08;H04W4/14
代理公司: 北京保识知识产权代理事务所(普通合伙) 11874 代理人: 郭楚媛
地址: 230000 安徽省合肥市经济技术开发区清*** 国省代码: 安徽;34
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 智能 调度 复杂 装备 健康 自动 巡检 方法 系统
【权利要求书】:

1.基于智能调度的复杂装备健康自动巡检方法及系统,其特征在于:包括以下步骤;

S1、利用物联网技术开发“复杂装备健康自动巡检平台”,同时开发与“复杂装备健康自动巡检平台”相匹配的复杂装备健康自动巡检系统,并配备与复杂装备健康自动巡检系统相匹配的PC管理终端和移动管理终端;

S2、对需要进行智能调度管理的复杂装备的设备信息进行了解与分析,整理出复杂装备的元件之间的对应关系与连接路线;

S3、根据复杂装备的元件之间的对应关系与连接路线规划复杂装备的元件之间的巡检路线,设置巡检路线名称,并分别在每条巡检路线设置若干个数据采集点,用于采集巡检路线上传输的信息;

S4、结合复杂装备健康自动巡检系统,将日常工作时数据采集点采集到的数据信息进行处理,生成复杂装备健康巡检知识库,并依据健康巡检知识库制定日常巡检计划;

S5、基于物联网技术,智能化的收集复杂装备各个元件的运行数据,并对收集到运行数据进行整理和分析;

S6、结合复杂装备健康自动巡检系统,将处理过的运行数据与复杂装备各结构的故障模型进行比较,预测可能会发生故障的结构或者路线,同时预测发生的原因和时间;

S7、将S6中的预测结果自动发送至PC管理终端和移动管理终端,PC管理终端会对预测结果进行记录和整理,并将该事件的处理状态标记为“待处理”,而持有移动管理终端的装备运维人员会根据预测结果对所对应的故障位置进行检修;

S8、故障排除后,运维人员在移动管理终端确证预测故障位置检修完成,系统后台收到信号,在PC管理终端对该事件的处理状态修改为“已解决”。

2.根据权利要求1所述基于智能调度的复杂装备健康自动巡检方法及系统,其特征在于:所述S1中所提及的“复杂装备健康自动巡检平台”包括有“PC版”和“APP版”,所述“PC版”和“APP版”分别与PC管理终端和移动管理终端相匹配,所述S1中所提到的移动管理终端采用手持式移动终端的设计,具有移动数据发送和接收功能。

3.根据权利要求1所述的基于智能调度的复杂装备健康自动巡检方法及系统,其特征在于:所述S1中所提到的复杂装备健康自动巡检系统与基于智能调度的复杂装备健康自动巡检方法相匹配,所述复杂装备健康自动巡检系统包括有安全登录系统,所述安全登录系统上链接有密码验证单元,所述安装登录系统包括有管理员登录模块和运维人员登录模块,所述管理员登录模块包括有设备管理模块、数据采集模块、知识库管理模块、风险报警模块和智能调度模块,所述运维人员登录模块上连接有信息传输模块、知识库查询模块和故障解除确认模块。

4.根据权利要求3所述的基于智能调度的复杂装备健康自动巡检方法及系统,其特征在于:所述设备管理模块上链接有系统综合管理单元,系统接入设备管理单元、设备信息存储单元以及设备信息管理单元,所述设备信息储存单元和设备信息管理单元相互链接。

5.根据权利要求3所述的基于智能调度的复杂装备健康自动巡检方法及系统,其特征在于:所述数据采集模块上链接有巡检路线管理单元、巡检信息采集单元、装备运行数据监测单元以及数据信息分类储存单元;所述知识库管理模块上链接有健康巡检信息数据库单元、故障模型数据库单元以及数据信息综合处理分析单元。

6.根据权利要求3所述的基于智能调度的复杂装备健康自动巡检方法及系统,其特征在于:所述风险报警模块上链接有异常数据信息监测单元、故障风险预测单元和故障原因分析单元,所述风险报警模块与智能调度模块相匹配。

7.根据权利要求3所述的基于智能调度的复杂装备健康自动巡检方法及系统,其特征在于:所述智能调度模块上链接有日常巡检管理模块和智能巡检管理模块,所述日常巡检管理模块上连接有巡检人员管理单元、巡检区域管理单元以及巡检周期管理单元;所述智能巡检管理模块上链接有巡检信息智能分析单元、风险信息智能分类单元以及检修信息智能传输单元。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于安徽三禾一信息科技有限公司,未经安徽三禾一信息科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010798715.1/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top