[发明专利]一种基于多算法融合的海上风电并网方式评估方法

权利要求书

1.一种基于多算法融合的海上风电并网方式评估方法，其特性在于，包括以下步骤：

(1)并网经济性组成现金流折现估值模型；

(2)基于改进粒子群算法的并网经济性分析；

(3)选择ALC-PSO算法；

(4)制定生命周期机制；

(5)产生挑战者机制；

(6)产生新的领导人的机制；

(7)制定具体的ALC-PSO算法步骤。

2.根据权利要求1所述的一种基于多算法融合的海上风电并网方式评估方法，其特性在于，

现金流折现估值模型计算法是通过预测未来的现金流量来进行估值，该模型用如下公式描述：

P₀＝(E₀F₁)/(1+R)+(E₀F₂)/(1+R)²+L+(E₀F_n)/(1+R)²；

其中，P₀为当前工程或资产的现有价值，E₀为当前预测值，n为期数，F_n为第n期的现金流，E₀F_n为当前情况下考虑相关因素后预测的未来第n期产生的自由现金流，R为自由现金流的折现率；现金流折现估值模型定义为物品的价值等于物品在其剩余的生命周期中能够提供的自由现金流的现值之和。

3.根据权利要求1所述的一种基于多算法融合的海上风电并网方式评估方法，其特性在于，步骤(2)中改进粒子群算法：

粒子群算法的数学描述如下:假设D为搜索空间的维度，m为粒子的个数，X_i＝(x_i1,x_i2,…,x_iD)表示为第i个粒子的位置，pbest_i＝(p_i1,p_i2,…,p_iD)表示第i个粒子到目前为止的最佳位置，gbest_i＝(g₁,g₂,…,g_D)表示整个粒子群到目前为止找到的最佳位置，v_i＝(v_i1,v_i2,…,v_iD)表示第i个粒子的速度；粒子按照下面公式更新每个维度的速度和位置:

v_id＝w*v_id+c₁*rand()*(p_id-x_id)+c₂*Rand()*(p_gd-x_id) (6)

x_id＝x_id+v_id (7)

其中w为惯性权重，c₁和c₂为加速常数，两者皆取正数，rand()和Rand()为两个在0到1范围内变化的随机值，其中c1是用来调节粒子向其自身历代中最好的位置移动的长度，c2是用来调节粒子向整个群体最好的位置移动的长度，为了防止粒子在搜索过程中飞出搜索空间，将第d(1≤d≤D)维的位置限制在[Xmin_x,Xmax_x]内，速度限定在[-Vmax,Vmax]内，即利用公式更新位置和速度时，如果v_id或x_id超出了范围，便将它设为边界值；首先随机产生粒子群的初始位置和速度，然后在根据式子(6)和(7)进行迭代，直到达到最大迭代次数或是最佳解为止。

4.根据权利要求3所述的一种基于多算法融合的海上风电并网方式评估方法，其特性在于，

基于改进粒子群算法算法建立的总投资成本目标函数以及约束条件为：

min(E_c),s.t.S_b≤S_m (8)

式中：Ec为海上风电场汇集并网系统的总投资费用；S_b为每条线路所传输的视在功率；S_m为每条线路能传输的额定最大视在功率。