[发明专利]高动态范围图像处理方法、装置及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种高动态范围图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：

在选定的一张图片中，统计光亮区域亮度分量的像素点数量并加权求和为S1,统计黑暗区域亮度分量的像素点数量并加权求和为S2,并对所述图片整体的亮度分量加权求和为S3；

将k1＝S1/S3代入亮度压制函数(y11,y12,y13)＝A(k1,x11,x12,x13)，对光亮区域亮度进行压制，且将k2＝S2/S3结果代入亮度提升函数(y21,y22,y23)＝B(k2,x21,x22,x23)，对黑暗区域亮度进行提升；所述亮度压制函数(y11,y12,y13)＝A(k1，x11,x12,x13)中，y11是压制后亮度，y12是压制后第一色度分量，y13是压制后第二色度分量；x11是压制前亮度，x12是压制前第一色度分量，x13是压制前第二色度分量；所述亮度提升函数(y21,y22,y23)＝B(k2,x21,x22,x23)中，y21是提升后亮度，y22是提升后第一色度分量，y23是提升后第二色度分量，x21是提升前亮度，x22是提升前第一色度分量，x23是提升前第二色度分量；

对所述图片的光亮区域进行亮度压制和黑暗区域进行亮度提升后，输出所述图片的高动态范围图像；

所述在选定的一张图片的步骤之前，所述方法还包括：

设置所述亮度压制函数(y11,y12,y13)＝A(k1,x11,x12,x13)和所述亮度提升函数(y21,y22,y23)＝B(k2,x21,x22,x23)；

所述亮度压制函数(y11,y12,y13)＝A(k1,x11,x12,x13)为：

y11＝max(0,(x11–(k1×(x11/n)×Δd)))；

y12＝max(0,(x12–(k1×(x12/n)×Δd)))；

y13＝max(0,(x13–(k1×(x13/n)×Δd)))；

所述亮度提升函数(y21,y22,y23)＝B(k2,x21,x22,x23)为：

y21＝min(n,(x1+(k2×(1-(x21/n))×Δu)))；

y22＝min(n,(x2+(k2×(1-(x22/n))×Δu)))；

y23＝min(n,(x3+(k2×(1-(x23/n))×Δu)))；

其中，n为亮度和色度分量的最大像素值，Δd为压制系数，Δu为提升系数。

2.根据权利要求1所述的高动态范围图像处理方法，其特征在于，所述在选定的一张图片的步骤之前，所述方法还包括：

设定光亮区域的亮度阈值L1、黑暗区域的亮度阈值L2，所述图片中亮度值大于L1的像素点被认为属于光亮区域，亮度值小于L2的像素点被认为属于黑暗区域；所述像素点的像素值取值范围为0、1、2......n，对应的权重值为W0、W1、W2......Wn。

3.根据权利要求2所述的高动态范围图像处理方法，其特征在于，所述统计光亮区域亮度分量的像素点数量并加权求和为S1,统计黑暗区域亮度分量的像素点数量并加权求和为S2,并对所述图片整体的亮度分量加权求和为S3具体包括：

统计所述图片中大于L1的像素值有(L1+1)、(L1+2)、(L1+3)......n，对应权重值为W(L1+1)、W(L1+2)、W(L1+3)......Wn，统计光亮区域亮度分量的像素值分别为(L1+1)、(L1+2)、(L1+3)......n的像素点个数分别为CNT(L1+1)、CNT(L1+2)、CNT(L1+3)......CNTn；

统计所述图片中小于L2的像素值有0,1,2......(L2-1)，对应权重为W0、W1、W2...W(L2-1)，统计黑暗区域亮度分量的像素值分别为0,1,2......(L2-1)的像素点个数分别为CNT0、CNT1、CNT2......CNT(L2-1)；

则S1＝CNT(L1+1)*W(L1+1)+CNT(L1+2)*W(L1+2)+CNT(L1+3)*W(L1+3)+......+CNTN*Wn；

S2＝CNT0*W0+CNT1*W1+CNT2*W2+......+CNT(L2-1)*W(L2-1)；

S3＝CNT0*W0+CNT1*W1+CNT2*W2+......+CNTN*Wn；

其中n为亮度和色度分量的最大像素值。