[发明专利]一种多源信息融合方法及其应用

权利要求书

1.一种多源信息融合方法，其特征在于，包括：

对采集的数据进行标准化处理和预处理；

利用支持度修正迭代融合方法对预处理后的多源同构数据进行迭代融合；

利用模糊融合的迭代算法对预处理后的多源异构数据进行融合；

对融合后的数据进行决策并上传。

2.如权利要求1所述的多源信息融合方法，其特征在于，利用支持度修正迭代融合方法对预处理后的多源同构数据进行迭代融合，包括：

基于与应用环境对应的隶属函数对预处理后的多源同构数据进行模糊化和归一化，得到基本信任概率分配函数；同时将各个节点数据得到的证据利用方差进行证据修正，并利用DS理论将所有证据进行融合后，得到多组初始证据。

3.如权利要求2所述的多源信息融合方法，其特征在于，利用支持度修正迭代融合方法对预处理后的多源同构数据进行迭代融合，还包括：

将多组所述初始证据融合后得到修正证据作为迭代算法的初始参照证据，并根据计算出的每条所述证据融合结果之间的距离、夹角余弦和冲突量，得到的对应的折扣因子，同时利用下一个所述折扣因子对证据体进行修正融合和迭代，直至迭代达到精度阈值，完成所述多源同构数据的融合。

4.如权利要求3所述的多源信息融合方法，其特征在于，利用模糊融合的迭代算法对预处理后的多源异构数据进行融合，包括：

基于与应用环境对应的隶属函数对预处理后的多源异构数据进行模糊化，得到对应的隶属函数；并将预处理后的每个所述多源异构数据代入对应的所述隶属函数中，得到对应的模糊关系矩阵。

5.如权利要求4所述的多源信息融合方法，其特征在于，利用模糊融合的迭代算法对预处理后的多源异构数据进行融合，还包括：

根据每个预处理后的所述多源异构数据计算出的权重对所述模糊关系矩阵进行修改，并利用迭代融合算法对修改得到的模糊数据进行融合，完成所述多源异构数据的融合。

6.一种多源信息融合方法的应用，其特征在于，所述多源信息融合方法应用于环境监测中，包括：

对利用传感器采集的数据进行标准化处理和预处理；

利用支持度修正迭代融合方法对预处理后的多源同构数据进行迭代融合；

利用模糊融合的迭代算法对预处理后的多源异构数据进行融合；

对融合后的数据进行决策并上传至环境检测云端。