[发明专利]一种通过用户上网行为分析进行在线广告监测跟踪的方法

说明书

本发明公开了一种通过用户上网行为分析进行在线广告监测跟踪的方法，该方法是在群体异常行为识别基础上提供一种可以针对广告用户个体跟踪并作为分析依据的在线广告监测方法。本发明提供的一种通过用户上网行为分析进行在线广告监测跟踪的方法可在识别广告用户个体的同时结合该用户日常互联网行为特点，来判断其是否为真实用户，而非计算机模拟；或判断其是否为广告主真正的潜在客户而非“真人水军”，通过互联网标签进行用户偏好的匹配，从而判断并最终证实了该渠道的作弊行为。本发明解决所存在的效率低，反馈滞后，同时对于机器智能作弊和真人水军作弊的情况不能及时作出反馈处理问题，作用效果显著，适于广泛推广。

技术领域

本发明涉及互联网信息处理技术领域，特别涉及，一种通过用户上网行为分析进行在线广告监测跟踪的方法。

背景技术

目前移动广告虚假流量主要通过技术手段来不断变更设备信息与内存数据，实现模拟行为，批量生成想要的流量；还有通过篡改设备ID号或者使用模拟器等进行，并伪造不同的网络环境，实现设备MAC、IMEI、Android ID、系统版本号不重复、机型变换、时间分散来以假乱真，进行设备信息伪装。

传统广告监测由于技术的局限性，仅能通过对整个广告群体的异常数据行为进行识别，如：曝光、点击频次异常；留存曲线、转化率异常；广告访问时间分布异常；曝光、点击IP/地域/设备集中等等。不仅效率低，反馈滞后，同时对于机器智能作弊和真人水军作弊的情况更是捉襟见肘。作弊与反作弊是不断对抗的过程，如今除了模拟设备做机器刷量的行为(包括：换不同IP重复刷量、机器智能作弊，流量劫持等)，更是出现了人工造假刷量行为：包括真人水军作弊等。

针对这些问题，亟需提出一种解决所存在的效率低，反馈滞后，同时对于机器智能作弊和真人水军作弊的情况不能及时作出反馈处理问题的方法。

发明内容

针对上述缺陷，本发明解决的技术问题在于，提供一种通过用户上网行为分析进行在线广告监测跟踪的方法，以解决现在技术所存在的效率低，反馈滞后，同时对于机器智能作弊和真人水军作弊的情况不能及时作出反馈处理的问题。

本发明提供了一种通过用户上网行为分析进行在线广告监测跟踪的方法，具体步骤包括：

步骤1、在广告页面埋码进行全局监控，获得用户操作的统计数据；

步骤2、加密回传统计数据进行数据分析；

步骤3、结合数据分析的结果进行数据打通还原；

步骤4、结合用户行为数据，对用户行为做出概率预测，得出全量用户整体的质量度评估数据；

步骤5、根据质量度评估数据生成监测报告，将监测报告回传并作为后续跟踪反馈及优化的数据依据。

优选地，所述步骤1具体步骤包括：

步骤1.1、在广告页面中接入SDK，收集用户操作行为，其中，用户操作行为包括页面访问次数、页面停留时间、按钮点击次数；

步骤1.2、所述SDK全局监控HTML标签，用户进入广告页面进行操作时触发相应监控统计机制，获得用户的相关操作统计数据。

优选地，所述步骤1.2具体步骤包括：

步骤1.2.1、通过HTML标签获取全部DOM Tree；

步骤1.2.2、进一步遍历DOM元素，通过追踪DOM Tree元素链路获取DOM元素唯一标识；

步骤1.2.3、通过DOM元素唯一标识，监控用户所有行为，获得用户的相关操作统计数据。

优选地，所述步骤2具体步骤包括：

步骤2.1、统计每个用户对于页面的相关操作数据，将统计数据以加密方式向后台服务器进行传输；