[发明专利]与视频用户互动的方法和装置

权利要求书

1.一种与视频用户互动的方法，包括：

获取当前所播放视频内容的属性信息，所述属性信息包括所述视频内容对应的情景标签，和/或所述视频内容对应的历史观看用户的行为反应；

根据所述视频内容的属性信息，预测观看所述视频内容的当前观看用户的行为反应；

根据预测的所述当前观看用户的行为反应，输出第一互动内容。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述获取当前所播放视频内容的属性信息，包括：

根据当前视频播放进度，从预设的视频数据库中，查找与该视频播放进度对应的情景标签，和/或历史观看用户的行为反应；所述视频数据库中预存有多个视频在多个视频播放进度所对应的情景标签，和/或历史观看用户的行为反应。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述方法还包括：

从弹幕视频网站提取出相同或相似弹幕的焦点视频片段；

对所述相同或相似弹幕的焦点视频片段，采用经深度学习获取的多媒体分类模型进行分类，得到所述焦点视频片段对应的情景标签；

基于所述焦点视频片段对应的视频播放进度及对应的情景标签构建所述视频数据库。

4.根据权利要求2所述的方法，其中，所述方法还包括：

从弹幕视频网站提取出现相同或相似弹幕的焦点视频片段；

对所述相同或相似弹幕的焦点视频片段中的弹幕内容，采用经深度学习获取的情感分类模型进行分类，得到所述焦点视频片段对应的情感类别；

根据所述焦点视频片段对应的情感类别，确定所述焦点视频片段对应的历史观看用户的行为反应；

基于所述焦点视频片段对应的视频播放进度，以及对应的历史观看用户的行为反应构建所述视频数据库。

5.根据权利要求2所述的方法，其中，所述方法还包括：

获取用户观看视频过程中做出行为反应的视频片段作为焦点视频片段；

对所述焦点视频片段，采用经深度学习获取的多媒体分类模型进行分类，得到所述焦点视频片段对应的情景标签；

基于所述焦点视频片段对应的视频播放进度及对应的情景标签构建所述视频数据库。

6.根据权利要求2所述的方法，其中，所述方法还包括：

获取用户观看视频过程中做出行为反应的视频片段作为焦点视频片段；

对所述焦点视频片段对应的用户的行为反应，采用经深度学习获取的情感分类模型进行分类，得到所述焦点视频片段对应的情感类别；

根据所述焦点视频片段对应的情感类别，确定所述焦点视频片段对应的历史观看用户的行为反应；

基于所述焦点视频片段对应的视频播放进度，以及对应的历史观看用户的行为反应构建所述视频数据库。

7.根据权利要求2所述的方法，其中，所述方法还包括：

获取视频样本，采用经深度学习获取的多媒体分类和情感分类的联合模型对视频样本中的视频片段进行分类，得到所述视频片段对应的情景标签和情感类别；

根据所述视频片段对应的情感类别，确定所述视频片段对应的历史观看用户的行为反应；

基于所述视频片段对应的视频播放进度、所述视频片段对应的情景标签以及对应的历史观看用户的行为反应构建所述视频数据库。

8.根据权利要求1-7任一项所述的方法，其中，所述方法还包括：

在所述当前观看用户做出行为反应后，输出附和所述当前观看用户行为反应的第二互动内容。

9.根据权利要求8所述的方法，其中，用户的行为反应包括：通过语音、表情、动作中的至少一种方式所做出的行为反应；所述第一互动内容、所述第二互动内容包括：通过语音或者图像形式输出的互动内容。

10.一种与视频用户互动的装置，包括：

获取模块，获取当前所播放视频内容的属性信息，所述属性信息包括所述视频内容对应的情景标签，和/或所述视频内容对应的历史观看用户的行为反应；

预测模块，根据所述视频内容的属性信息，预测观看所述视频内容的当前观看用户的行为反应；

第一输出模块，根据预测的所述当前观看用户的行为反应，输出第一互动内容。