[发明专利]设备信息处理方法及装置

说明书

本发明公开了一种设备信息处理方法及装置，属于人工智能领域，其中，该方法包括：获取访问设备的设备信息，并对设备信息进行归一化处理以生成归一化设备信息，设备信息包括：设备属性信息和用户操作行为信息；将归一化设备信息输入至预先训练的反欺诈模型，以生成设备信息的风险类别，反欺诈模型基于分类算法根据设备属性信息和用户操作行为信息预测访问设备的风险类别；根据访问设备的风险类别对相应地用户操作行为进行干预处理。通过本发明，可以较好地判断设备的欺诈属性，进而可以有效地对欺诈行为进行风险防控。

技术领域

本发明涉及人工智能领域，具体涉及一种设备信息处理方法及装置。

背景技术

随着互联网金融的快速发展，用户的金融行为习惯发生了巨大的变化，线上渠道金融业务得到了大力发展。科技金融的发展呈现营销获客渠道多样化、交易线上化、账户虚拟化、身份识别远程化、数据海量化及非结构化的趋势。线上渠道为客户带来了便捷，同时也为网络黑产打开了一扇大门，身份盗用、团伙欺诈、账户盗用、羊毛党等行为严重危害了业务发展。

线上交易行为呈现多样性和复杂性，仅依靠账户等传统交易信息已无法全面掌握用户的操作行为，更无法提前有效地判断设备的欺诈属性，进而也无法有效地在事前对用户行为进行欺诈行为风险防控。

发明内容

有鉴于此，本发明提供一种设备信息处理方法及装置，以解决上述提及的至少一个问题。

根据本发明的第一方面，提供一种设备信息处理方法，所述方法包括：

获取访问设备的设备信息，并对所述设备信息进行归一化处理以生成归一化设备信息，所述设备信息包括：设备属性信息和用户操作行为信息；

将所述归一化设备信息输入至预先训练的反欺诈模型，以生成所述设备信息的风险类别，所述反欺诈模型基于分类算法根据所述设备属性信息和用户操作行为信息预测所述访问设备的风险类别；

根据所述访问设备的风险类别对相应地用户操作行为进行干预处理。

根据本发明的第二方面，提供一种设备信息处理装置，所述装置包括：

设备信息获取单元，用于获取访问设备的设备信息，所述设备信息包括：设备属性信息和用户操作行为信息；

归一化单元，用于对所述设备信息进行归一化处理以生成归一化设备信息；

风险类别生成单元，用于将所述归一化设备信息输入至预先训练的反欺诈模型，以生成所述设备信息的风险类别，所述反欺诈模型基于分类算法预测所述访问设备的风险类别；

干预单元，用于根据所述访问设备的风险类别对相应地用户操作行为进行干预处理。

根据本发明的第三方面，提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述方法的步骤。

根据本发明的第四方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。

由上述技术方案可知，通过将获取的访问设备的设备信息进行归一化处理后输入至预先训练的反欺诈模型，生成设备信息的风险类别，之后根据风险类别对访问设备上的用户操作行为进行干预处理，如此，可以较好地判断设备的欺诈属性，进而可以有效地对欺诈行为进行风险防控。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是根据本发明实施例的设备信息处理方法的流程图；