[发明专利]小型水电站自动控制水位及压力信号数据识别筛选方法

说明书

本发明提供一种小型水电站自动控制水位及压力信号数据识别筛选方法，该方法包括：数据辨识的步骤；系统闭锁与控制异常判断的步骤；开关机过程信号判断的步骤；子系统调节功能使能判断的步骤；执行各子系统调节功能的步骤、水位及流速监控的步骤、异常数据监控识别的步骤。该方法将业务功能集中在数据中心，在数据中心实现管辖范围内水电站的集中控制。在水位下降到一定值后者压力到达到一定值后，AGC系统将执行自动停机操作从而提升了系统的安全性。设置了功率因数平衡模式。实现了系统功率和水量的。自动平衡，解放了人力资源，降低了运维人工成本。以机组最优发电效率为控制目标，实时监测机组发电工况，保障机组在当前工况下的相对最优出力。

技术领域

本发明具体涉及一种小型水电站自动控制水位及压力信号数据识别筛选方法。

背景技术

我国水利资源十分丰富,水电发展十分迅速,但是其中相当一部分小水电站仍然存在运行时间长、设计保守、装置落后等问题,严重影响了小水电站的运行可靠性与经济效益，因此对小水电进行自动化改造势在必行。随着先进可靠的微机综合自动化系统的广泛的应用以及“云大物移智”等先进信息技术的不断发展成熟，云电科技在国内率先开展基于互联网大数据平台的小水电运维托管业务。云电科技以“小水电数字化改造”为基础，以“大数据平台”为核心，通过数字化升级实现小水电“安全运行、少人值守、提升电量”的业务目标，进而提升水电站的综合运行效率。

本系统在小水电数字化改造的基础上，以自动发电控制AGC系统替代传统的人工调节模式，是实现云电业务目标的重要技术手段，此项目的实施，将极大提升小水电运行的安全性，减少运维业务的人工投入，提升小水电的发电效率。

发明内容

本发明的目的在于针对现有技术的不足，提供一种小型水电站自动控制水位及压力信号数据识别筛选方法，该小型水电站自动控制水位及压力信号数据识别筛选方法可以很好地解决上述问题。

为达到上述要求，本发明采取的技术方案是：提供一种小型水电站自动控制水位及压力信号数据识别筛选方法，该小型水电站自动控制水位及压力信号数据识别筛选方法包括：

数据辨识的步骤；

系统闭锁与控制异常判断的步骤；

开关机过程信号判断的步骤；

子系统调节功能使能判断的步骤；

执行各子系统调节功能的步骤；

水位及流速监控的步骤；

异常数据监控识别的步骤；

所述水位及流速监控的步骤具体包括：检测河流的信息及信息对应的当前周围环境变化参数及河流的具体流速变化参数并通过图像处理算法对上述信息数据进行处理，得出水位及流速监控信息；

所述异常数据监控识别的步骤具体包括：将风险引起故障的概率变化定义为风险量，将使得风险量最大的事件定义为风险因素，将由底层事件到目标事件的所有关键节点的过程定义为关键路径，将上述因素带入贝叶斯风险网络模型得出风险数据。

该小型水电站自动控制水位及压力信号数据识别筛选方法具有的优点如下：

（1）该系统将业务功能集中在数据中心，在数据中心实现管辖范围内水电站的集中控制，这种模式依赖于通讯的高可靠性，一旦出现电站与数据中心通讯中断的情况，将导致小水电的远程调节失控状态。上线AGC系统后，由于AGC系统部署在电站本地，在水位下降到一定值后者压力到达到一定值后，AGC系统将执行自动停机操作，这极大提升了系统的安全性。

（2）AGC系统设置了功率因数平衡模式，在进行有功功率调节的时候，自动调节无功功率，保障功率因数恒定。

（3）通过AGC系统，实现了系统功率和水量的自动平衡，无需运维人员24小时参与，解放了人力资源，降低了运维人工成本。