[发明专利]视频封面确定方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种视频封面确定方法，其特征在于，所述方法包括：

对目标视频进行解码，得到所述目标视频包括的多帧图像；

确定所述多帧图像中每帧图像的社交属性信息，所述社交属性信息用于表示所述每帧图像被设置为所述目标视频的视频封面时产生社交交互行为的预测信息；

根据所述每帧图像的社交属性信息，从所述目标视频包括的多帧图像中选择目标图像，并将选择的所述目标图像确定为所述目标视频的视频封面。

2.根据权利要求1所述的视频封面确定方法，其特征在于，所述根据所述每帧图像的社交属性信息，从所述目标视频包括的多帧图像中选择目标图像，包括：

确定所述多帧图像中每帧图像的图像质量信息，所述图像质量信息用于表示所述每帧图像的美学质量评价信息；

根据所述每帧图像的社交属性信息和图像质量信息，从所述目标视频包括的多帧图像中选择目标图像。

3.根据权利要求2所述的视频封面确定方法，其特征在于，所述根据所述每帧图像的社交属性信息和图像质量信息，从所述目标视频包括的多帧图像中选择目标图像，包括：

确定所述多帧图像中每帧图像的第一图像特征信息，所述第一图像特征信息用于表示所述每帧图像的运动模糊程度的特征信息；

根据所述每帧图像的社交属性信息、图像质量信息及第一图像特征信息，从所述目标视频包括的多帧图像中选择目标图像。

4.根据权利要求3所述的视频封面确定方法，其特征在于，所述根据所述每帧图像的社交属性信息、图像质量信息及第一图像特征信息，从所述目标视频包括的多帧图像中选择目标图像，包括：

确定所述多帧图像中每帧图像的第二图像特征信息，所述第二图像特征信息用于表示所述每帧图像与所述目标视频的视频内容的关联程度信息；

根据所述每帧图像的社交属性信息、图像质量信息、第一图像特征信息及第二图像特征信息，从所述目标视频包括的多帧图像中选择目标图像。

5.根据权利要求1所述的视频封面确定方法，其特征在于，所述确定所述多帧图像中每帧图像的社交属性信息，包括：

通过第一神经网络模型预测所述多帧图像中每帧图像的社交属性信息，其中，所述第一神经网络模型基于多个视频样本的视频封面图像以及所述多个视频样本的社交属性信息训练获得。

6.根据权利要求2所述的视频封面确定方法，其特征在于，所述确定所述多帧图像中每帧图像的图像质量信息，包括：

通过第二神经网络模型预测所述每帧图像的图像质量信息，其中，所述第二神经网络模型基于多个图像样本以及每个所述图像样本对应的图像质量信息训练获得。

7.一种视频封面确定装置，其特征在于，所述装置包括：

解码模块，被配置为执行对目标视频进行解码，得到所述目标视频包括的多帧图像；

确定模块，被配置为执行确定所述多帧图像中每帧图像的社交属性信息，所述社交属性信息用于表示所述每帧图像被设置为所述目标视频的视频封面时产生社交交互行为的预测信息；

选择模块，被配置为执行根据所述每帧图像的社交属性信息，从所述目标视频包括的多帧图像中选择目标图像，并将选择的所述目标图像确定为所述目标视频的视频封面。

8.根据权利要求7所述的视频封面确定方法，其特征在于，所述选择模块包括：

确定子模块，被配置为执行确定所述多帧图像中每帧图像的图像质量信息，所述图像质量信息用于表示所述每帧图像的美学质量评价信息；

选择子模块，被配置为执行根据所述每帧图像的社交属性信息和图像质量信息，从所述目标视频包括的多帧图像中选择目标图像，并将选择的所述目标图像确定为所述目标视频的视频封面。

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

处理器；

用于存储所述处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为执行所述指令，以实现如权利要求1至6中任一项所述的视频封面确定方法。

10.一种存储介质，当所述存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备能够执行如权利要求1至6中任一项所述的视频封面确定方法。