[发明专利]着装检测方法、装置和监测终端在审
申请号: | 202010800107.X | 申请日: | 2020-08-11 |
公开(公告)号: | CN111931652A | 公开(公告)日: | 2020-11-13 |
发明(设计)人: | 刘馨遥;刘韬;闫永明;邵志鹏;谢振中;吴晓翎;徐大宏;孟庆禹;于泳;孟凡录;郭纯冶 | 申请(专利权)人: | 沈阳帝信人工智能产业研究院有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62 |
代理公司: | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人: | 张磊 |
地址: | 110000 辽宁*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 着装 检测 方法 装置 监测 终端 | ||
1.一种着装检测方法,其特征在于,应用于着装检测系统中的监测终端,所述监测终端包括摄像头,所述方法包括:
实时获取所述摄像头拍摄的当前帧图像,将当前帧图像输入至预先训练好的着装检测模型中进行人体或着装的目标检测,获得当前帧图像的目标检测结果;
判断所述当前帧图像的目标检测结果中是否包括人体信息,若包括,则通过多目标跟踪算法对所述人体信息进行跟踪,获得所述人体信息在当前帧图像中的第一位置信息;
判断所述当前帧图像的目标检测结果中是否包括着装信息,其中,所述着装信息包括着装类别以及该类别的着装在当前帧图像中的第二位置信息;
若包括,则计算各类别的着装在当前帧图像中的第二位置信息与所述人体信息在当前帧图像中的第一位置信息的IOU值;
根据所述IOU值的大小判定当前帧图像中的人体信息的是否符合着装要求,获得当前帧图像的判定结果。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
针对检测到的同一人体信息,获取根据所述摄像头拍摄的多个帧图像分析获得的多个判定结果;
根据多个所述帧图像对应的判定结果判断不符合着装要求的帧图像的数量是否大于预设阈值;
若大于,则判定该人体信息的着装检测结果为不合格,若不大于,则判定该人体信息的着装检测结果为合格。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述着装检测系统还包括安全管控终端和安全监控平台,在实时获取所述摄像头拍摄的当前帧图像,将当前帧图像输入至预先训练好的着装检测模型中进行人体或着装的目标检测之前,所述方法还包括:
获取所述安全管控终端或所述安全监控平台发送的着装检测计划,其中,所述着装检测计划包括多个待检测人员的照片及对应的个人信息;
根据所述待检测人员的照片及待检测人员的个人信息建立人脸库。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
当所述人体信息的着装检测结果为不合格时,将该人体信息的人脸与所述人脸库中的待检测人员的照片进行匹配,获得该着装检测结果为不合格的人脸对应的个人信息;
基于着装检测结果不合格的人脸对应的个人信息生成报警信息,并将所述报警信息发送至所述安全管控终端或所述安全监控平台。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
为当前帧图像的目标检测结果中的每个人体信息标注ID;
所述通过多目标跟踪算法对所述人体信息进行跟踪,获得所述人体信息在当前帧图像中的第一位置信息,包括:
通过当前帧图像的前一帧图像的目标检测结果中包括的各ID对应的人体信息对各ID对应的人体信息在当前帧图像中的位置信息进行预测,获得各ID对应的人体信息在当前帧图像中的预测位置信息;
判断各ID对应的人体信息在当前帧图像中的预测位置信息与当前帧的目标检测结果中包括的各ID对应的人体信息的实际位置信息是否匹配;
若匹配,则判定跟踪成功,将实际检测到的该ID对应的人体信息的实际位置信息作为该人体信息在当前帧图像中的第一位置信息。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述通过多目标跟踪算法对所述人体信息进行跟踪,获得所述人体信息在当前帧图像中的第一位置信息,还包括:
若不匹配,则为当前帧图像中不匹配的人体信息标注新的ID,并将当前帧图像中该人体信息的实际位置信息作为该人体信息在当前帧图像中的第一位置信息。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在实时获取所述摄像头拍摄的当前帧图像,将当前帧图像输入至预先训练好的着装检测模型中进行人体或着装的目标检测之前,所述方法还包括:
对多个训练样本进行预处理,获得各个训练样本的期望检测结果;
基于目标检测算法对多个训练样本分别进行检测,获得每个训练样本的实际检测结果;
根据各个训练样本的期望检测结果和实际检测结果计算损失函数值;
根据所述损失函数值调整所述目标检测算法的网络参数,直到所述损失函数值收敛,获得训练好的着装检测模型。
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