[发明专利]基于睡眠时呼吸参数的打鼾监测系统有效

专利信息
申请号: 202010801025.7 申请日: 2020-08-11
公开(公告)号: CN112107293B 公开(公告)日: 2021-09-21
发明(设计)人: 马德东;李玮;和茹欣;鹿洪秀;王凯悦;苏飞雁 申请(专利权)人: 山东大学
主分类号: A61B5/00 分类号: A61B5/00;A61B5/08;A61B5/087
代理公司: 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 代理人: 董雪
地址: 250061 山东*** 国省代码: 山东;37
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摘要:
搜索关键词: 基于 睡眠 呼吸 参数 打鼾 监测 系统
【权利要求书】:

1.一种基于睡眠时呼吸参数的打鼾监测系统,其特征在于,包括:

呼吸参数采集模块,被配置为实时获取被测者睡眠过程中的呼吸参数数据;

呼吸参数采集模块实时获取被测者睡眠过程中的呼吸参数数据,包括:呼吸频率、潮气量和分钟通气量;

模拟量输出模块,被配置为根据获取到的呼吸参数数据是否属于正常范围,确定各呼吸参数对应的模拟量;

打鼾状态判断因子模块,被配置为根据各呼吸参数的输出模拟量以及各呼吸参数对于判断打鼾状态的影响程度比例,确定打鼾状态判断因子;

确定各呼吸参数对于判断打鼾状态的影响程度比例的过程为:

选定设定数量的实验者,分别获取每一名实验者在设定时间段内的呼吸频率、分钟通气量与潮气量参数,作为一组数据;

对每一组数据按其特征进行分裂,直至节点的所有训练样例都属于同一类,形成一颗决策树;

将每一组数据按特征分类;

根据每种情况的数量确定呼吸频率、分钟通气量、潮气量对于打鼾状态的影响程度比例;

打鼾状态判断因子模块确定打鼾状态判断因子的过程为:

确定各呼吸参数对于判断打鼾状态的影响程度比例;

求取各呼吸参数的输出模拟量与其对应的影响程度比例的乘积之和,得到打鼾状态判断因子;

打鼾状态判断模块,被配置为根据打鼾状态判断因子与预设的标准因子进行比较的结果,判断是否处于打鼾状态。

2.如权利要求1所述的一种基于睡眠时呼吸参数的打鼾监测系统,其特征在于,还包括:

打鼾状态监控模块,被配置为接收打鼾状态判断结果,并根据所述结果以及鼾声强度是否处于异常范围,判断被测者是否处于呼吸暂停状态,并进行报警。

3.如权利要求1所述的一种基于睡眠时呼吸参数的打鼾监测系统,其特征在于,还包括:

睡眠报告生成模块,被配置为根据打鼾状态判断结果以及呼吸暂停状态判断结果,生成睡眠报告单。

4.如权利要求1所述的一种基于睡眠时呼吸参数的打鼾监测系统,其特征在于,确定各呼吸参数对应的模拟量的过程包括:

确定各呼吸参数的是否处于正常范围,如果是,则模拟量输出为0;否则,模拟量输出为1。

5.如权利要求1所述的一种基于睡眠时呼吸参数的打鼾监测系统,其特征在于,打鼾状态判断模块判断是否处于打鼾状态的过程为:

将得到的打鼾状态判断因子S与预设的打鼾状态判断因子S0进行比较;若S大于S0,则判断使用者处于打鼾的状态。

6.一种终端设备,其包括处理器和计算机可读存储介质,处理器用于实现各指令;计算机可读存储介质用于存储多条指令,其特征在于,所述指令适于由处理器加载并执行如下过程:

获取被测者睡眠过程中的呼吸参数数据;

呼吸参数采集模块实时获取被测者睡眠过程中的呼吸参数数据,包括:呼吸频率、潮气量和分钟通气量;

根据获取到的呼吸参数数据是否属于正常范围,确定各呼吸参数对应的模拟量;

根据各呼吸参数的输出模拟量以及各呼吸参数对于判断打鼾状态的影响程度比例,确定打鼾状态判断因子;

确定各呼吸参数对于判断打鼾状态的影响程度比例的过程为:

选定设定数量的实验者,分别获取每一名实验者在设定时间段内的呼吸频率、分钟通气量与潮气量参数,作为一组数据;

对每一组数据按其特征进行分裂,直至节点的所有训练样例都属于同一类,形成一颗决策树;

将每一组数据按特征分类;

根据每种情况的数量确定呼吸频率、分钟通气量、潮气量对于打鼾状态的影响程度比例;

打鼾状态判断因子模块确定打鼾状态判断因子的过程为:

确定各呼吸参数对于判断打鼾状态的影响程度比例;

求取各呼吸参数的输出模拟量与其对应的影响程度比例的乘积之和,得到打鼾状态判断因子;

根据打鼾状态判断因子与预设的标准因子进行比较的结果,判断是否处于打鼾状态。

7.一种计算机可读存储介质,其中存储有多条指令,其特征在于,所述指令适于由终端设备的处理器加载并执行如下过程:

获取被测者睡眠过程中的呼吸参数数据;

呼吸参数采集模块实时获取被测者睡眠过程中的呼吸参数数据,包括:呼吸频率、潮气量和分钟通气量;

根据获取到的呼吸参数数据是否属于正常范围,确定各呼吸参数对应的模拟量;

根据各呼吸参数的输出模拟量以及各呼吸参数对于判断打鼾状态的影响程度比例,确定打鼾状态判断因子;

确定各呼吸参数对于判断打鼾状态的影响程度比例的过程为:

选定设定数量的实验者,分别获取每一名实验者在设定时间段内的呼吸频率、分钟通气量与潮气量参数,作为一组数据;

对每一组数据按其特征进行分裂,直至节点的所有训练样例都属于同一类,形成一颗决策树;

将每一组数据按特征分类;

根据每种情况的数量确定呼吸频率、分钟通气量、潮气量对于打鼾状态的影响程度比例;

打鼾状态判断因子模块确定打鼾状态判断因子的过程为:

确定各呼吸参数对于判断打鼾状态的影响程度比例;

求取各呼吸参数的输出模拟量与其对应的影响程度比例的乘积之和,得到打鼾状态判断因子;

根据打鼾状态判断因子与预设的标准因子进行比较的结果,判断是否处于打鼾状态。

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