[发明专利]汽车照明设备的预测性维护

权利要求书

1.一种车辆，其包括：

车辆灯组合件；

传感器，其配置于所述车辆上以测量所述车辆灯组合件的操作参数；

人工神经网络，其经配置以分析随时间而变的所述车辆灯组合件的所述操作参数以产生结果；及

至少一个处理器，其经配置以基于从所述人工神经网络分析所述车辆灯组合件的所述操作参数得出的所述结果产生对所述车辆灯组合件的维护服务的建议。

2.根据权利要求1所述的车辆，其中所述传感器包含经配置以捕获由所述车辆灯组合件照射的表面的图像的摄像机。

3.根据权利要求2所述的车辆，其中所述传感器进一步包含经配置以测量所述车辆位于其中的环境的光强度的光传感器。

4.根据权利要求3所述的车辆，其中所述传感器进一步包含经配置以测量所述车辆灯组合件中的电流的电流传感器。

5.根据权利要求3所述的车辆，其中所述传感器进一步包含经配置以测量施加于所述车辆灯组合件上的电压的电压传感器。

6.根据权利要求3所述的车辆，其中所述传感器及所述人工神经网络被配置为所述车辆灯组合件的一部分。

7.根据权利要求1所述的车辆，其中所述结果包含对与所述车辆灯组合件相关联且依据由所述传感器测量的所述车辆灯组合件的所述操作参数确定的问题的识别，或对所述车辆灯组合件的操作是否正常的分类。

8.根据权利要求7所述的车辆，其中所述人工神经网络包含尖峰神经网络，所述尖峰神经网络被配置为经训练以辨识在其中所述车辆灯组合件被视为处于正常状况的时间段期间所述车辆灯组合件的操作参数的变化。

9.根据权利要求1所述的车辆，其进一步包括：

数据存储装置，其经配置以存储所述人工神经网络的模型数据且基于存储于所述数据存储装置中的所述模型数据及从所述至少一个处理器接收的向所述人工神经网络的输入而计算所述结果。

10.根据权利要求9所述的车辆，其中用于产生所述结果的向所述人工神经网络的所述输入进一步包含所述车辆的操作信号。

11.根据权利要求10所述的车辆，其中所述数据存储装置经配置以存储在所述结果指示所述车辆灯组合件的异常操作时所述车辆灯组合件的所述操作参数。

12.一种方法，其包括：

由配置于车辆上的传感器测量车辆灯组合件的操作参数；

将随时间而变的所述车辆灯组合件的所述操作参数提供到人工神经网络；

经由所述人工神经网络分析随时间而变的所述车辆灯组合件的所述操作参数以产生结果；及

基于从所述人工神经网络分析所述操作参数得出的所述结果产生对所述车辆灯组合件的维护服务的建议。

13.根据权利要求12所述的方法，其进一步包括：

在所述车辆中训练所述人工神经网络以辨识在其中所述车辆灯组合件的操作预定为正常的时间段期间所述车辆灯组合件的操作参数模式的变化。

14.根据权利要求12所述的方法，其进一步包括：

在所述车辆的信息娱乐系统中呈现所述建议。

15.根据权利要求12所述的方法，其进一步包括：

响应于所述车辆灯组合件的操作是异常的分类，将所述操作参数传输到维护服务设施。

16.根据权利要求15所述的方法，其进一步包括：

响应于所述建议，与所述维护服务设施进行通信以安排所述维护服务的行程。