[发明专利]基于智能电缆的故障分析决策平台及故障分析方法在审

专利信息
申请号: 202010803419.6 申请日: 2020-08-11
公开(公告)号: CN112036449A 公开(公告)日: 2020-12-04
发明(设计)人: 黄应敏;胡青云;胡超强;邹科敏;徐加健;李圣全;冯泽华;许翠珊;邵源鹏;杨航;李晋芳;韦宇炜;高伟光;邹汉锋;严伟聪;徐兆良;梁志豪 申请(专利权)人: 广州番禺电缆集团有限公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06N3/08;G06Q10/00;G06F16/903;G01D21/02
代理公司: 北京泽方誉航专利代理事务所(普通合伙) 11884 代理人: 陈照辉
地址: 511442 广东省广州*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 基于 智能 电缆 故障 分析 决策 平台 方法
【说明书】:

本申请实施例公开了一种基于智能电缆的故障分析决策平台、故障分析方法以及存储介质。本申请实施例提供的技术方案,通过预先构建故障识别模型以及故障策略模型来对智能电缆的运行监测数据进行匹配识别;故障分析服务器根据对数据采集集群采集到的运行监测数据进行分析匹配得到相对应的故障数据,并根据所述故障数据匹配得到对应的故障解决策略来提供给运营维护人员,大大提高了故障识别的效率。本申请实施例的方案通过对输入的各类数据进行综合分析确定故障原因以及相应的解决策略,帮助运营人员实现对智能电缆更好的维护,有助于构建更为安全的电缆使用环境。

技术领域

本申请实施例涉及电缆技术领域,尤其涉及一种基于智能电缆的故障分析决策平台及故障分析方法。

背景技术

现代电力能源关系到人们日常生活和生产等各个方面,因此一旦发生电力事故极有可能造成严重的后果,务必需要快速定位故障并进行修复。目前,为了较好的对电缆运行状态进行实时监控,实现对电缆更好的运行维护效果,电缆的运维设置也越来越趋向于智能化。智能电缆通过相关运行状态的检测设置,可以实现对电缆的电压、电流、局部电流等参数进行实时监测,甚至可以监测电缆故障,以此可较好地实现对电缆的运行管理,优化电缆的运维效果。

但是,目前对于智能电缆故障分析大多采用发现故障之后,通过采用数据统计的方式来进行内容的展示,对于出现的故障并不能够进行精准分析并给出相应的对策。还需要人工对展示的数据内容进行分析最终确定故障类型,然后通过人工进行决策类型的确定;因此,设计一种能够进行故障分析决策的平台及方法成为本领域技术人员亟待解决的技术问题。

发明内容

本申请实施例提供一种基于智能电缆的基于智能电缆的故障分析决策平台、故障分析方法及存储介质,能够通过预先构建神经网络模型来对智能电缆的运行监测数据进行匹配识别,根据当前的监测数据得到相对应的故障数据,并根据所述故障数据匹配得到对应的故障解决策略给运营维护人员,通过对输入的各类数据进行综合分析确定故障原因以及相应的解决策略,帮助运营人员实现对智能电缆更好的维护。

在第一方面,本申请实施例提供了一种基于智能电缆的故障分析决策平台,包括:

数据采集集群,所述数据采集集群用于采集智能电缆的运行监测数据,并将所述运行监测数据传输故障分析服务器;

故障分析服务器,所述故障分析服务器包括数据转换单元、数据分析单元、数据匹配单元和数据传输单元,所述数据转换单元用于对接收到的运行监测数据转换为数字信号并输出至数据分析单元,所述数据分析单元用于将转化为数字信号的运行监测数据输入预设的故障识别模型来对相应的智能电缆进行故障分析,并输出相应的故障数据至所述数据匹配单元以及数据传输单元,所述故障识别模型采用神经网络模型构建完成;

所述数据匹配单元根据所述故障数据与预先存储的故障策略模型进行比对以得到相应的故障解决策略,并将所述故障解决策略传输至数据传输单元,所述数据传输单元用于将所述故障数据以及所述故障解决策略发送至相应的运营维护人员。

进一步的,所述故障数据包括故障类型以及故障大小;

所述故障分析服务器还包括预警单元,所述预警单元预先存储有预警故障数据,并判断所述故障类型以及故障大小与预先存储的故障特征参数匹配一致时,则对当前智能电缆的状态进行预警操作。

进一步的,所述神经网络模型包括BP神经网络模型或者径向基神经网络模型或者卷积神经网络模型中的任意一种。

进一步的,所述数据采集集群包括与智能电缆对应的监测模组以及网关单元,所述网关单元与所述监测模组电连接,所述网关单元用于汇集各个监测模组传输的运行监测数据,并将所述运行监测数据传输至故障分析服务器。

进一步的,所述监测模组包括分布式设置于智能电缆各个位置的温度监测模组、电流监测模组、局部放电监测模组和振动监测模组。

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