[发明专利]面部识别装置和面部识别方法在审

专利信息
申请号: 202010803637.X 申请日: 2020-08-11
公开(公告)号: CN112749612A 公开(公告)日: 2021-05-04
发明(设计)人: 严棋泰 申请(专利权)人: 现代自动车株式会社;起亚自动车株式会社
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06N3/04;H04W4/021
代理公司: 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 代理人: 张晶;赵爱玲
地址: 韩国*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 面部 识别 装置 方法
【说明书】:

本发明提供了一种面部识别装置。该装置包括:摄像头,被配置为获取乘客的部分面部图像;以及控制器,被配置为学习用户的乘车条件,并且当乘客的当前乘车条件满足学习的乘车条件时,基于乘客的部分面部图像来识别面部。

相关申请的交叉引用

本申请要求于2019年10月29日向韩国知识产权局提交的申请号为10-2019-0135560的韩国专利申请的优先权,该韩国专利申请在此通过引用并入本文。

技术领域

本公开涉及一种面部识别装置和面部识别方法。

背景技术

近来,已经开发了一种为了增加乘车的用户的便利性,通过用户的面部识别来判断乘车的乘客是否为特定用户,并且设置适合于乘车的用户的车载功能的技术。通常,从乘客的整个面部图像中提取特征点,并基于提取的特征点是否与先前存储的用户特征点匹配预定数量以上来确定是否识别出面部。然而,当由于乘客的面部的一部分被遮挡而没有获得乘客的整个面部图像时,难以提取特征点,因此即使用户乘车了也不会将乘客识别为用户。

发明内容

本公开的实施例可以解决现有技术中出现的上述问题,同时完整地保持现有技术所实现的优点。

本公开的实施例提供一种面部识别装置和面部识别方法,即使当乘车的乘客的面部的一部分被遮挡时,也可以准确地识别面部。

本发明构思的实施例要解决的技术问题不限于上述问题,并且本公开所属领域的技术人员将从以下描述中清楚地理解本文未提及的任何其它技术问题。

根据本公开的实施例,一种面部识别装置包括:摄像头,用于获取乘客的部分面部图像;以及控制器,学习用户的乘车条件,并且当乘客的当前乘车条件满足学习的乘车条件时,基于乘客的部分面部图像来识别面部。

在一个实施例中,乘车条件可以包括关于乘车位置和乘车时间的信息。

在一个实施例中,控制器可以获取第一乘客的乘车条件和第一整个面部图像,从第一整个面部图像中提取特征点并将第一乘客注册为用户,将第一乘客的乘车条件注册为用户的乘车条件,并且将用户在用户的乘车条件下乘车的次数存储为“一次”。

在一个实施例中,当学习用户的乘车条件时,控制器可以获取第二乘客的用于学习的乘车条件和第二整个面部图像,并且从第二整个面部图像中提取特征点以判断第二乘客是否为注册用户。

在一个实施例中,当第二乘客为注册用户时,控制器可以判断用于学习的乘车条件是否满足用户的乘车条件。

在一个实施例中,当用于学习的乘车位置在距用户的乘车位置的预定距离内时,或者当用于学习的乘车时间在距用户的乘车时间的预定时间内时,控制器可以判断用于学习的乘车条件满足用户的乘车条件。

在一个实施例中,当用于学习的乘车条件满足用户的乘车条件时,控制器可以将用户在用户的乘车条件下乘车的次数添加一次。

在一个实施例中,当用户在用户的乘车条件下乘车的次数超过预定次数时,控制器可以判断完成了学习用户的乘车条件。

在一个实施例中,当用于学习的乘车条件不满足用户的乘车条件时,控制器可以将用于学习的乘车条件注册为用户的新乘车条件,并且将用户在用户的新乘车条件下乘车的次数存储为“一次”。

在一个实施例中,当乘客的当前乘车条件满足学习的用户的乘车条件时,控制器可以减少用于识别面部的特征点的数量。

在一个实施例中,当从乘客的部分面部图像中提取的特征点与用户注册时提取的特征点匹配时,控制器可以判断乘客为用户。

根据本公开的另一实施例,一种面部识别方法包括:学习用户的乘车条件;获取乘客的部分面部图像;以及当乘客的当前乘车条件满足学习的用户的乘车条件时,基于乘客的部分面部图像来识别面部。

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