[发明专利]一种舆情数据处理的方法、系统、设备及可读存储介质

权利要求书

1.一种舆情数据处理的方法，其特征在于，包括：

对获取到的舆情数据进行分词处理，得到对应的关键词；

利用情感词库对所述关键词进行情感分析，得到每个所述关键词对应的属性值；

根据每个所述关键词对应的属性值确定所述舆情数据的情感倾向。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据每个所述关键词对应的属性值确定所述舆情数据的情感倾向，包括：

对所述舆情数据进行分句处理，得到对应的语句；

当所述语句中具有否定词时，根据所述否定词的位置对临近的关键词的属性值进行修改；

确定所述语句中所有关键词的属性值的和为所述语句的属性值；

当所述舆情数据中具有连词时，根据所述连词的关系类型及所述连词的位置确定所述连词的前句与后句的权重；

根据所述舆情数据中所有语句的属性值的加权和确定所述舆情数据的情感倾向。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述舆情数据中所有语句的属性值的加权和确定所述舆情数据的情感倾向，包括：

当所述舆情数据中所有语句的属性值的加权和大于零时，确定所述舆情数据的情感倾向为正面情感倾向；

当所述舆情数据中所有语句的属性值的加权和小于或等于零时，确定所述舆情数据的情感倾向为负面情感倾向。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在利用情感词库对所述关键词进行情感分析，得到每个所述关键词对应的属性值之前，还包括：

获取情感词汇与属性值的对应关系，并根据所述对应关系建立所述情感词库。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在对获取到的舆情数据进行分词处理，得到对应的关键词之后，在利用情感词库对所述关键词进行情感分析，得到每个所述关键词对应的属性值之前，还包括：

判断所述关键词是否存在于所述情感词库中；

若是，则执行所述利用情感词库对所述关键词进行情感分析，得到每个所述关键词对应的属性值的步骤；

若否，则输出所述关键词为新词的提示信息，并根据用户输入的所述新词的属性值对所述情感词库进行更新。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在对获取到的舆情数据进行分词处理，得到对应的关键词之前，还包括：

利用预设抓取策略对待分析网页的内容进行抓取；其中，所述预设抓取策略包括深度优先遍历策略、宽度优先遍历策略、反向链接数策略、Partial PageRank策略、OPIC策略、大站优先策略中的至少一项；

对所述待分析网页的内容进行处理，得到所述舆情数据。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对获取到的舆情数据进行分词处理，得到对应的关键词，包括：

采用机械分词算法对所述舆情数据进行分词处理，得到对应的关键词，所述机械分词算法包括最小匹配算法和/或最大匹配算法。

8.一种舆情数据处理的系统，其特征在于，包括：

分词模块，用于对获取到的舆情数据进行分词处理，得到对应的关键词；

情感分析模块，用于利用情感词库对所述关键词进行情感分析，得到每个所述关键词对应的属性值；

确定模块，用于根据每个所述关键词对应的属性值确定所述舆情数据的情感倾向。

9.一种舆情数据处理设备，其特征在于，包括：

存储器，用于存储计算机程序；

处理器，用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述舆情数据处理的方法的步骤。

10.一种可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述舆情数据处理的方法的步骤。