[发明专利]一种基于马尔科夫随机场与区域合并的图像分割改进算法

权利要求书

1.一种基于马尔科夫随机场与区域合并的图像分割改进算法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、通过使用带有高斯混合模型的马尔科夫随机场对图像进行初始分割；

S2、将初始分割的结果进行区域合并；

S3、输出区域合并后的最终分割结果。

2.根据权利要求1所述的一种基于马尔科夫随机场与区域合并的图像分割改进算法，其特征在于，所述马尔科夫随机场对利用k-means算法得到分类标签的标签值进行建模，并使用高斯混合模型对图像像素值进行建模，对像素值进行拟合。

3.根据权利要求2所述的一种基于马尔科夫随机场与区域合并的图像分割改进算法，其特征在于，所述马尔科夫随机场建模后，利用MRF的空间约束去除图像分割中的部分噪声点。

4.根据权利要求2所述的一种基于马尔科夫随机场与区域合并的图像分割改进算法，其特征在于，所述标签值与所述像素值利用贝叶斯准则结合，使用最大后验概率求解方法，对使用k-means算法得到的分类标签进行更新，输出图像分割的初始分割区域。

5.根据权利要求4所述的一种基于马尔科夫随机场与区域合并的图像分割改进算法，其特征在于，标记各个所述初始分割区域间的相邻关系，通过各个区域的颜色差异和边界信息，分析区域之间的相似性，得到各个区域间的区域距离。

6.根据权利要求5所述的一种基于马尔科夫随机场与区域合并的图像分割改进算法，其特征在于，按照所述区域距离的大小对初始分割区域进行合并，计算区域合并前后的颜色散度变化，使用颜色散度变化率作为停止区域合并的条件，输出图像的最终分割结果。