[发明专利]一种资源调度方法、车机及计算机存储介质

说明书

本发明公开了一种资源调度方法、车机及计算机存储介质，所述资源调度方法包括：获取至少一个算力资源请求；根据预设调度策略从所述车机的算力资源和/或与所述车机关联的终端的算力资源中选取空闲算力资源处理所述至少一个算力资源请求，所述算力资源包括CPU算力资源和GPU算力资源。本发明提供的资源调度方法、车机及计算机存储介质，通过从车机的算力资源和/或与所述车机关联的终端的算力资源中选取空闲算力资源处理获取的至少一个算力资源请求，确保能够有效及时的同时处理多个算力资源请求，提升了用户使用体验。

技术领域

本发明涉及数据处理领域，特别是涉及一种资源调度方法、车机及计算机存储介质。

背景技术

随着经济的快速发展与社会的飞速进步，为了满足日益增长的物质文化生活的需要，越来越多的人购置了车辆。同时，为了方便用户操作或提升驾驶体验，许多车辆还为用户提供了众多智能化服务，如语音识别、手势识别等。然而，车辆所能提供的服务越多时，要求车辆的车机的计算能力也相应需要提升，否则将影响服务的响应速度，进而影响用户使用体验。以车辆内配置有多个麦克风为例，若多个麦克风的识别同时开启，语音识别所产生的算力资源请求会占用大部分的CPU资源，导致车机的CPU处理速度慢甚至无法同时处理算力资源请求，影响用户使用体验。

发明内容

本发明的目的在于提供一种资源调度方法、车机及计算机存储介质，通过从车机的算力资源和/或与所述车机关联的终端的算力资源中选取空闲算力资源处理获取的至少一个算力资源请求，确保能够有效及时的同时处理多个算力资源请求，提升了用户使用体验。

为达到上述目的，本发明的技术方案是这样实现的：

第一方面，本发明实施例提供了一种资源调度方法，应用于车机，所述方法包括：

获取至少一个算力资源请求；

根据预设调度策略从所述车机的算力资源和/或与所述车机关联的终端的算力资源中选取空闲算力资源处理所述至少一个算力资源请求，所述算力资源包括CPU算力资源和GPU算力资源。

作为其中一种实施方式，所述根据预设调度策略从所述车机的算力资源和/或与所述车机关联的终端的算力资源中选取空闲算力资源处理所述至少一个算力资源请求，包括：

获取每一所述算力资源请求所需的运算类型；

根据预设的运算类型与空闲算力资源的选取方式之间的对应关系，从所述车机的算力资源和/或与所述车机关联的终端的算力资源中选取空闲算力资源处理对应的所述算力资源请求。

作为其中一种实施方式，所述根据预设的运算类型与空闲算力资源的选取方式之间的对应关系，从所述车机的算力资源和/或与所述车机关联的终端的算力资源中选取空闲算力资源处理对应的所述算力资源请求，包括：

若所述算力资源请求所需的运算类型为预设第一运算类型，则选取所述车机的空闲GPU算力资源和/或与所述车机关联的终端的空闲GPU算力资源处理所述算力资源请求；

若所述算力资源请求所需的运算类型为预设第二运算类型，则选取所述车机的空闲CPU算力资源和/或与所述车机关联的终端的空闲CPU算力资源处理所述算力资源请求；

其中，所述第一运算类型所需的算力资源大于所述第二运算类型所需的算力资源。

作为其中一种实施方式，还包括：

若所述车机的CPU算力资源的占用状态和/或与所述车机关联的终端的CPU算力资源的占用状态都为预设高占用状态，则将所述算力资源请求分配给所述车机的空闲GPU算力资源和/或与所述车机关联的终端的空闲GPU算力资源进行处理。

作为其中一种实施方式，若所述车机的算力资源和/或与所述车机关联的终端的算力资源中都存在空闲算力资源，则优先选取所述车机的空闲算力资源处理所述算力资源请求。