[发明专利]一种电力设备紫外图像诊断方法及系统

说明书

本发明公开了一种电力设备紫外图像诊断方法及系统，包括以下过程：从电气设备紫外图像中识别出光子数值和增益数值、各部件的名称和识别框位置，以及光斑位置；根据光子数值和增益数值、各部件的名称和识别框位置，以及光斑位置，诊断出电气设备的缺陷等级和缺陷类型。本发明实现对电气设备紫外检测图像进行智能化、精确化、便捷化诊断。

技术领域

本发明属于图像处理技术领域，具体涉及一种电力设备紫外图像诊断方法及系统。

背景技术

在高压设备电气放电时，根据电场强度的不同，会产生电晕、闪络或电弧。在放电过程中，空气中的电子不断获得并释放能量，而当电子释放能量时，会释放出紫外线。紫外成像技术就是利用这个原理，接收高压电气设备放电时产生的紫外线，经处理后与可见光影像重叠，显示在仪器屏幕上，达到确定电晕的位置和强度的目的，从而为评估设备运行情况提供可靠依据。紫外成像仪是可以用于检测各种电气设备的电晕、局部放电和电弧。已经规范应用于变电站和输变电线路。

在实际应用中，紫外图像是通过对240-280nm波段的紫外光进行探测得到，受大气层的吸收作用影响，太阳光辐射到地球表面的该段光波几乎为零，因此，电弧、电晕等发光辐射的该段紫外光不受大气层的影响，通过对电气设备表面的电晕、电弧特有的波段进行探测即可避免太阳光的以及温度的影响干扰，准确探测到电晕和电弧等设备目标信息，但是同样存在现场人员对紫外图像信息诊断的不明确；以及缺乏对紫外数据的智能化、精确化、流程化管理。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术中的不足，提供了一种电力设备紫外图像诊断方法及系统，解决现有技术中人工检测精确度不高的技术问题。

为解决上述技术问题，本发明提供了一种电力设备紫外图像诊断方法，包括以下过程：

对电气设备紫外图像进行字符识别获得图像中的光子数值和增益数值；

对电气设备紫外图像进行部件检测获得图像中各部件的名称和识别框位置；

对电气设备紫外图像进行光斑检测获得光斑位置；

根据光子数值和增益数值、各部件的名称和识别框位置，以及光斑位置，诊断出电气设备的缺陷等级和缺陷类型。

进一步的，所述对电气设备紫外图像进行字符识别获得图像中的光子数值和增益数值，包括：

对电气设备紫外图像按照字符进行行列分割，获得多个包含单个字符或者是连续几个字符的字符图像；

将分割后的字符图像进行字符识别处理，得到原紫外图像中的光子数值和增益数值。

进一步的，所述对电气设备紫外图像进行部件检测获得图像中各部件的名称和识别框位置，包括

采用YOLO算法对电气设备紫外图像进行部件检测获得图像中各部件的名称和识别框位置。

进一步的，所述对电气设备紫外图像进行光斑检测获得光斑位置，包括：

对电气设备紫外图像进行分割，过滤出中心框区域；

对图像中心框区域进行颜色区分判断有光斑时，获得光斑的面积；

根据光斑面积判断存在放电现象时，获得此光斑的位置。

进一步的，所述根据光子数值和增益数值、各部件的名称和识别框位置，以及光斑位置，诊断出电气设备的缺陷等级和缺陷类型，包括：

根据光子数值和增益数值换算出标准增益值下的光子数值大小；

将光斑位置关联部件识别框位置，获得光斑对应的部件名称；

根据部件对应的光子数值大小，诊断出电气设备的缺陷程度和缺陷类型。