[发明专利]智能启动车内空调和/或空气净化设备的方法和系统

权利要求书

1.一种智能启动车内空调和/或空气净化设备的方法，其特征在于，包括如下步骤：

获取车辆历史出行数据，从所述车辆历史出行数据中提取车辆启动的历史数据，所述车辆启动的历史数据包括每次车辆启动的时间和车辆启动时的位置信息；

基于所述车辆启动的历史数据准备训练样本；

基于所述训练样本进行模型训练，并预测车辆的启动时间；

在所预测的车辆启动时间前，向车辆发送启动车内空调和/或空气净化设备的指令。

2.如权利要求1所述的智能启动车内空调和/或空气净化设备的方法，其特征在于，还包括：对所述车辆启动时的位置信息进行聚类分析，删除噪声点，以获取规律数据，并排除非规律出行对预测结果造成的干扰。

3.如权利要求1所述的智能启动车内空调和/或空气净化设备的方法，其特征在于，所述预测车辆的启动时间包括：将预测概率高于指定限值的时刻汇总，得到预测出行图谱。

4.如权利要求1所述的智能启动车内空调和/或空气净化设备的方法，其特征在于，当车辆接收到启动车辆空调和/或空气净化设备的指令时，检测车辆高压电池状态SOC和车内温度，当所述高压电池状态SOC高于指定限值，且所述车内温度超出限定值时，执行所述指令，启动车辆空调和/或空气净化设备；否则不执行所述指令。

5.如权利要求4所述的智能启动车内空调和/或空气净化设备的方法，其特征在于，如果所述车辆空调和/或空气净化设备启动后设定时间内未检测到用户进入所述车辆，则自动关闭所述车辆空调和/或空气净化设备。

6.如权利要求1-5中任意一项所述的智能启动车内空调和/或空气净化设备的方法，其特征在于，还包括：

在根据所述启动车内空调和/或空气净化设备的指令启动所述车内空调和/或空气净化设备后，如果未在预设时间内启动车辆则记为一次预测失败；如果连续n次预测失败，则进入静默监控程序，停止向所述车辆发送空调和/或空气净化设备启动命令。

7.如权利要求6所述的智能启动车内空调和/或空气净化设备的方法，其特征在于当再次成功预测后，恢复正常运行。

8.如权利要求1-5中任意一项所述的智能启动车内空调和/或空气净化设备的方法，其特征在于，还包括如下步骤：

使用车辆位置信息优化预测结果，当接近预测的车辆启动时间时，检测车辆停放位置，如果所述车辆停放位置不在规律区域内，则不发送启动车内空调/空气净化设备的指令。

9.如权利要求1-5中任意一项所述的智能启动车内空调和/或空气净化设备的方法，其特征在于，所述训练样本包括正样本和负样本，所述正样本为车辆启动的历史数据，所述负样本为车辆不启动或低概率启动的历史数据。

10.如权利要求9所述的智能启动车内空调和/或空气净化设备的方法，其特征在于，所述负样本采用如下步骤添加：从所述正样本中起始日期0时开始每隔m分钟增加一个样本，训练目标值考虑该时间点附近是否有所述正样本，距离所述正样本越近则所述负样本的训练目标值越接近1，所述正样本的训练目标值均为1。

11.如权利要求1-5中任意一项所述的智能启动车内空调和/或空气净化设备的方法，其特征在于，还包括：

在根据所预测的车辆启动时间向车辆发送启动车内空调和/或空气净化设备的指令之前，向用户的移动设备推送通知，提醒用户即将启动车内设备。

12.如权利要求1-5中任意一项所述的智能启动车内空调和/或空气净化设备的方法，其特征在于，还包括：

用户通过移动设备关闭或暂停基于预测的车辆启动时间的车内设备的自动预启动，或者手动更改系统预测的车辆启动时间；系统根据用户手动更改后的车辆启动时间预启动相应的车内设备。