[发明专利]优化车辆的预测性维护的神经网络计算的系统、方法和设备

权利要求书

1.一种车辆的数据存储装置，其包括：

主机接口，其被配置成从配置于所述车辆上的至少一个传感器接收传感器数据流；

非易失性存储器，其被配置到多个分区中，所述分区分别具有被配置成用于与人工神经网络相关的不同类型的数据的不同存储器操作设置集，其中所述分区包含被配置成存储所述人工神经网络的模型数据的模型分区；和

控制器，其被配置成根据所述存储器操作设置集操作所述分区中的存储器单元；

其中所述人工神经网络被配置成基于所述传感器数据流预测所述车辆的维护服务。

2.根据权利要求1所述的数据存储装置，其中所述模型数据不在用以预测所述维护服务的计算期间发生改变。

3.根据权利要求2所述的数据存储装置，其中所述模型数据包含所述人工神经网络的神经元连接性数据。

4.根据权利要求3所述的数据存储装置，其中所述模型数据另外包含所述人工神经网络中的神经元的静态属性。

5.根据权利要求2所述的数据存储装置，其中所述存储器操作设置将所述模型分区配置成针对所述非易失性存储器中的每存储器单元存储多于一个位。

6.根据权利要求5所述的数据存储装置，其另外包括：

神经网络加速器，其耦合到所述控制器，所述神经网络加速器被配置成将提供给所述人工神经网络中的神经元的输入应用于所述模型数据以产生来自所述人工神经网络中的神经元的输出。

7.根据权利要求6所述的数据存储装置，其中所述人工神经网络包含脉冲神经元。

8.根据权利要求7所述的数据存储装置，其中所述分区是在其中定义逻辑地址的名称空间；且所述数据存储装置中的地址映射被配置成将所述名称空间映射到单独存储媒体组件。

9.根据权利要求8所述的数据存储装置，其中所述模型分区是模型名称空间；所述控制器被配置成从所述模型名称空间，检索与所述人工神经网络中的神经元相关联的模型数据，所述检索是响应于发到所述神经元的输入或来自所述神经元的输出在与所述模型名称空间隔开的名称空间中被寻址。

10.根据权利要求9所述的数据存储装置，其中所述控制器被配置成与将发到所述神经元的输入存储于与所述模型名称空间隔开的所述名称空间中并行地，从所述模型名称空间，检索与所述神经元相关联的所述模型数据。

11.根据权利要求10所述的数据存储装置，其中与所述神经元相关联的所述模型数据包含所述神经元的静态属性和对连接到所述神经元的神经元的识别。

12.一种车辆，其包括：

至少一个处理器；

至少一个传感器，其被配置成产生传感器数据流；和

数据存储装置，其具有：

主机接口，其被配置成接收所述传感器数据流；

非易失性存储器，其被配置到多个分区中，所述分区分别具有被配置成用于与人工神经网络相关的不同类型的数据的不同存储器操作设置集，其中所述分区包含被配置成存储所述人工神经网络的模型数据的模型分区；和

控制器，其被配置成根据所述存储器操作设置集操作所述分区中的存储器单元；

其中所述人工神经网络被配置成基于所述传感器数据流预测所述车辆的维护服务。

13.根据权利要求12所述的车辆，其中所述模型数据在所述模型分区中在经由机器学习的训练期间是可更新的。

14.根据权利要求13所述的车辆，其中所述模型数据包含所述人工神经网络的神经元连接性数据和所述人工神经网络中的神经元的静态属性。