[发明专利]知识库中问答结果生成方法及装置

说明书

本发明提供了一种知识库中问答结果生成方法及装置，涉及数据处理技术领域，该方法包括：获取第一问答结果和第二问答结果；第一问答结果通过计算用户输入信息与知识库的文本相似度计算得到；第二问答结果根据用户输入信息利用知识图谱生成；根据第一问答结果和第二问答结果，利用神经网络模型生成目标问答结果；神经网络模型的参数通过遗传算法确定。本发明能够在通过文本相似度得到的第一问答结果，和通过知识图谱推理得到的第二问答结果中，利用神经网络确定目标问答结果，从而能够优化问答结果的精确度和生成速度，提升用户的使用体验。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其是涉及一种知识库中问答结果生成方法及装置。

背景技术

客服领域的知识库是银行对外提供服务的应答口径。知识问答是指用户向客服系统提问，客服系统基于知识库，根据用户提问内容，生成与提问内容对应的结果的过程。随着知识的不断扩充，知识问答结果的精准度可能会下降，并且需要较长的时间才能精确命中正确答案，严重影响用户的使用体验。

发明内容

本发明提供了一种知识库中问答结果生成方法及装置，可以优化知识问答结果的精准度和生成速度，从而提升用户的使用体验。

第一方面，本发明实施例提供了一种知识库中问答结果生成方法，该方法包括：获取第一问答结果和第二问答结果；所述第一问答结果通过计算用户输入信息与知识库的文本相似度计算得到；所述第二问答结果根据所述用户输入信息利用知识图谱生成；根据所述第一问答结果和所述第二问答结果，利用神经网络模型生成目标问答结果；所述神经网络模型的模型参数通过遗传算法确定。

第二方面，本发明实施例还提供一种知识库中问答结果生成装置，该装置包括：获取模块，用于获取第一问答结果和第二问答结果；所述第一问答结果通过计算用户输入信息与知识库的文本相似度计算得到；所述第二问答结果根据所述用户输入信息利用知识图谱生成；问答模块，用于根据所述第一问答结果和所述第二问答结果，利用神经网络模型生成目标问答结果；所述神经网络模型的模型参数通过遗传算法确定。

第三方面，本发明实施例还提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述知识库中问答结果生成方法。

第四方面，本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有执行上述知识库中问答结果生成方法的计算机程序。

本发明实施例带来了以下有益效果：本发明实施例提供了一种知识库中问答结果生成方案，该方案首先获取第一问答结果和第二问答结果，其中，第一问答结果通过计算用户输入信息与知识库的文本相似度计算得到；第二问答结果根据用户输入信息利用知识图谱生成，将该第一问答结果和第二问答结果作为神经网络模型的输入，通过该神经网络模型生成目标问答结果，该神经网络模型的模型参数通过遗传算法确定。本发明实施例能够在通过文本相似度得到的第一问答结果，和通过知识图谱推理得到的第二问答结果中，利用神经网络确定目标问答结果，从而能够优化问答结果的精确度和生成速度，提升用户的使用体验。

本发明的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。

附图说明

为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的知识库中问答结果生成方法流程图；