[发明专利]一种基于灰色关联的血透患者云医嘱服务系统

说明书

本发明公开了一种基于灰色关联的血透患者云医嘱服务系统，主要目的为通过人工智能的方式，使患者可以获得详细、完整、标准、私人订制的医嘱服务。系统主要包括四个模块：患者终端交互模块、云端推理模块、云端存储模块、医生终端交互模块。在四个模块下，通过灰色关联，得出主要因素，由此项主因通过问答推理机询问患者日常信息以及生活习性等得出一项结果，将此结果与得出的主因，以及患者此次的数据与历史数据的对比结果三项，通过医嘱推理机生成初始医嘱，经由医生确认修改，最终推送给患者。采用本发明的系统，使用方便、效率高，可广泛应用于医学技术领域。

技术领域

本发明涉及一种基于灰色关联的医嘱服务系统，该系统属于医学技术领域。

背景技术

如今，患者在医院就医治疗结束之后，医生所给出的医嘱，往往只是口述的医嘱，获得医嘱的渠道单一，患者在接收过程中，容易造成信息的遗漏以及信息的误解。因此，在日常生活中患者便可能没有做到医嘱所嘱咐的日常注意事项等。

因此，在灰色关联的基础上利用专家系统，可以解决上述问题。输入患者生理指标信息等，通过灰色关联和专家系统，最终可以推导出具有隐藏风险的并发症，从而为其生成医嘱，包括风险预估警告、病因解析、日常注意事项等，使患者可以得到较详细、完整、标准、私人订制的医嘱信息。

发明内容

为解决上述问题，本发明提供一种基于灰色关联的血透患者云医嘱服务系统，通过采集患者生命指标信息，通过基于专家系统和灰色关联的推理模块，为患者生成详细、完整、标准、私人订制的医嘱信息。

为了实现上述目的，本发明采用的技术方案包括以下方面。

一种基于灰色关联的血透患者云医嘱服务系统，包括：

其特征在于，包含四个模块：患者终端交互模块、云端推理模块、云端存储模块、医生终端交互模块。云端推理模块，基于灰色关联来实现专家系统的工作；云端存储模块，进行对患者个人数据库、患者大数据库以及知识库的存储，从而来支撑专家系统的运行；患者终端交互模块，实现与患者的沟通，分别进行数据采集、问答、推送医嘱，从而实现对患者的服务；医生终端交互模块，实现医生对医嘱的确认修改功能，确保医嘱的正确性。

患者终端交互模块包括采集模块、询问模块、医嘱推送模块。

采集模块接收上行接口数据，接受包含患者生命指标数据等信息：血红蛋白量、舒张压、收缩压、甲状腺激素量、血钾、心率、血氧饱和度、脉搏、干体重、体重、肾血流量、动静脉压、肌酐指数、肌酸指数等。

询问模块为询问患者的日常信息：晨起眼睑水肿、尿泡沫、高血压、贫血、头痛头晕、四肢发凉、食欲、夜尿、尿液排出量等，以及包括由主因在推理机下生成的需要询问的相关生活习性等。

医嘱推送模块接收下行接口数据，将生成的医嘱信息，包括风险预估警告、病因解析、日常注意事项、患者的恢复情况等推送给患者。

云端存储模块，用于后台存储数据，包括患者个人数据库、患者大数据库，为灰色关联计算做准备；知识库且为专家系统的运行来提供可支持的知识规则；历史信息，为得出患者恢复情况做准备。

云端推理模块包括：基于灰色关联，根据患者数据库和患者大数据库，将所有的并发症的所得出的每项生命指标数据的综合设为比较序列矩阵，将患者测得的各项生理指标数据设为参考序列。通过灰色关联计算，得出各个比较序列与参考序列的关联度数值，进行关联度排序，关联度大的即为主因。由此项主因通过问答推理机询问患者日常信息以及生活习性等得出问答结果，将此结果与得出的主因，以及患者此次的数据与历史数据的对比结果三个方面的数据，通过医嘱推理机为患者生成相应的初始医嘱，经由医生确认，若医生认为生成的医嘱有问题，即进行修改，将修改后的医嘱最终推送给患者，若无问题，直接将医嘱推送给患者，包括风险预估警告、病因解析、日常注意事项、患者的恢复情况等。