[发明专利]汽车动力系的预测性维护

权利要求书

1.一种车辆，其包括：

动力系；

传感器，其配置于所述动力系上以测量所述动力系的操作参数；

人工神经网络，其被配置成分析所述动力系的随时间变化的所述操作参数以产生结果；和

至少一个处理器，其被配置成基于从所述人工神经网络分析所述动力系的所述操作参数产生的所述结果，产生对所述动力系的维护服务的建议。

2.根据权利要求1所述的车辆，其中所述传感器包含压电传感器。

3.根据权利要求2所述的车辆，其中所述传感器被配置成测量通过所述动力系传输的力或转矩。

4.根据权利要求2所述的车辆，其中所述传感器被配置成测量由通过所述动力系传输的力或转矩所导致的变形。

5.根据权利要求2所述的车辆，其中所述传感器被配置成测量所述动力系的组件的加速度。

6.根据权利要求2所述的车辆，其中所述传感器另外包含被配置成测量所述动力系的组件的温度的温度传感器。

7.根据权利要求1所述的车辆，其中所述结果包含对从由所述传感器测量的所述动力系的所述操作参数确定的动力系问题的识别，或对所述动力系是否正常的分类。

8.根据权利要求7所述的车辆，其中所述人工神经网络包含被配置成经训练以辨识在其中所述动力系被视为处于正常条件中的时间段期间所述动力系的操作参数的模式的脉冲神经网络。

9.根据权利要求1所述的车辆，其另外包括：

数据存储装置，其被配置成存储所述人工神经网络的模型数据以基于存储于所述数据存储装置中的所述模型数据和从所述至少一个处理器接收的发到所述人工神经网络的输入，计算所述结果。

10.根据权利要求9所述的车辆，其中发到所述人工神经网络的用于产生所述结果的所述输入另外包含所述车辆的操作信号。

11.根据权利要求10所述的车辆，其中所述数据存储装置被配置成当所述结果指示异常动力系操作时，存储所述动力系的所述操作参数。

12.一种方法，其包括：

通过配置于车辆的动力系上的传感器，测量所述动力系的操作参数；

将所述动力系的随时间变化的所述操作参数提供到人工神经网络；

经由所述人工神经网络，分析所述动力系的随时间变化的所述操作参数以产生结果；和

基于从所述人工神经网络分析所述操作参数产生的所述结果，产生对所述动力系的维护服务的建议。

13.根据权利要求12所述的方法，其另外包括：

在所述车辆中，训练所述人工神经网络以辨识在其中所述动力系的操作预定为正常的时间段期间所述动力系的操作参数的正常模式。

14.根据权利要求12所述的方法，其另外包括：

在所述车辆的信息娱乐系统中呈现所述建议。

15.根据权利要求12所述的方法，其另外包括：

响应于对所述动力系的操作异常的分类，将所述操作参数发射到维护服务设施。

16.根据权利要求15所述的方法，其另外包括：

响应于所述建议，与所述维护服务设施通信以安排为获得所述维护服务的行程。

17.根据权利要求12所述的方法，其另外包括：

响应于所述动力系的操作异常的分类，将表示所述操作参数的所述数据存储于配置于所述车辆上的数据存储装置的非易失性存储器中；和

在所述维护服务期间，为维护服务设施提供表示所述操作参数的所述数据。