[发明专利]基于全国ETC大数据的数据脱敏方法、系统、设备及介质

说明书

本发明属于数据管理技术领域，具体涉及一种基于全国ETC大数据的数据脱敏方法、系统、设备及介质，该方法包括：(1)获取车辆通行ETC相关的原始数据的待脱敏的字段；(2)对待脱敏的字段各字符串中的部分字符做删除处理，保留剩余字符；(3)将所有字符串的保留字符做信息合并处理，形成新字符串并检查长度；(4)对新字符串进行加密处理，形成加密字符串；(5)将加密字符串保存在数据库，并将其对应到相匹配的单次ETC收费明细记录；(6)删除步骤(1)中的待脱敏的字段。本发明实现对ETC大数据的脱敏处理，保护个人的隐私信息，避免存储用户个人信息数据而带来的法律风险。

技术领域

本发明属于数据管理技术领域，具体涉及一种基于全国ETC大数据的数据脱敏方法、系统、设备及介质。

背景技术

敏感数据，又称隐私数据，常见的敏感数据有:姓名、身份证号码、地址、电话号码、银行账号、邮箱地址、所属城市、邮编、密码类(如账户查询密码、取款密码、登录密码等)、组织机构名称、营业执照号码、银行帐号、交易日期、交易金额等。

随着大数据时代的到来,大数据商业价值的挖掘,用户的精准定位,大数据中蕴藏的巨大商业价值被逐步挖掘出来,但是同时也带来了巨大的挑战–个人隐私信息的保护。个人信息与个人行为(比如位置信息、消费行为、网络访问行为)等，这些都是人的隐私，也是我们所关注的一类敏感信息，在大数据价值挖掘的基础上如何保护人的隐私信息，也将是数据脱敏必须解决的难题。

ETC大数据包含有诸多敏感字段，在应用之前必须采用安全、高效的脱敏方法保障数据安全，既保留其属性标签，又不失去数据的唯一的可辨认性，同时避免存储用户个人信息数据而带来的法律风险。

发明内容

根据以上现有技术的不足，本发明提供一种基于全国ETC大数据的数据脱敏方法、系统、设备及介质，实现对ETC大数据的脱敏处理，保护个人的隐私信息，避免存储用户个人信息数据而带来的法律风险。

本发明提供了一种基于全国ETC大数据的数据脱敏方法，该方法包括：

(1)获取车辆通行ETC相关的原始数据的待脱敏的字段；

(2)对待脱敏的字段各字符串中的部分字符做删除处理，保留剩余字符；

(3)将所有字符串的保留字符做信息合并处理，形成新字符串并检查长度；

(4)对新字符串进行加密处理，形成加密字符串；

(5)将加密字符串保存在数据库，并将其对应到相匹配的单次ETC收费明细记录；

(6)删除步骤(1)中的待脱敏的字段。

更进一步的，所述待脱敏的字段各字符串包括车牌号、ETC卡号和VIN号。所述车牌号、ETC卡号和VIN号的部分字符做删除处理，保留剩余字符具体为：车牌号保留后四位，ETC卡号保留前三位和后四位，VIN号保留前3位和后四位，形成长度为18个字节的新字符串。通过这种组合，既可以保留相关字段的部分特征，减少隐私泄露，又通过长度控制和信息截取规则在一定程度上保证了最终标识字符串的唯一性，防止信息重合。

更进一步的，所述加密处理采用的算法为SHA256算法。该算法保证了实际应用中效率和安全性之间的平衡性。

本发明还提供了一种基于全国ETC大数据的数据脱敏系统，该系统包括：

数据库，用于存储车辆通行ETC相关的原始数据及加密字符串；

扫描模块，用于扫描数据库中存储的车辆通行ETC相关的原始数据的待脱敏的字段；

处理模块：用于将待脱敏的字段各字符串中的部分字符做删除处理，保留剩余字符，再将所有字符串的保留字符做信息合并处理，形成新字符串并检查长度，最后对新字符串进行加密处理，形成加密字符串；