[发明专利]基于基因检测和性格测评的人才适配方法、系统和存储器

权利要求书

1.一种基于基因检测和性格测评的人才适配方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、通过机器学习训练择业倾向适配模型，其输入为基因检测数据和性格测评数据，其输出为至少一个择业方向；

S2、将待测人员的基因检测数据和性格测评数据输入择业倾向适配模型，获取择业倾向适配模型的输出结果作为待测人员的择业推荐方向。

2.如权利要求1所述的基于基因检测和性格测评的人才适配方法，其特征在于，步骤S1中，择业方向为根据高等学校专业目录设置的高等学校专业，或者为根据国家职业分类设置的社会职业。

3.如权利要求1所述的基于基因检测和性格测评的人才适配方法，其特征在于，步骤S1具体包括以下分步骤：

S11、收集样本数据，样本数据包括作为样本的工作人员的基因检测数据和性格测评数据；每一条样本数据均标注有至少一个择业方向；

S12、选择学习模型，并通过样本数据和标注对学习模型进行训练，获得择业倾向适配模型。

4.如权利要求3所述的基于基因检测和性格测评的人才适配方法，其特征在于，步骤S11中，每一条样本数据均标注有相同数量的择业方向。

5.如权利要求4所述的基于基因检测和性格测评的人才适配方法，其特征在于，步骤S11中，每一条样本数据均标注有由多个顺序排列的择业方向组成的择业队列。

6.如权利要求1所述的基于基因检测和性格测评的人才适配方法，其特征在于，还包括以下步骤：

S3、将步骤S2中经过测试的人员作为参照目标进行跟踪记录，整理参照目标的基因检测数据和性格测评数据作为修正样本，并根据对参照目标的跟踪结果对修正样本进行标注；

S4、通过修正样本和对应的标注对择业倾向适配模型进行优化训练。

7.如权利要求6所述的基于基因检测和性格测评的人才适配方法，其特征在于，步骤S4具体为：每当标注后的修正样本新增数量达到预设的修正阈值n，则根据新增的n个标注后的修正样本对择业倾向适配模型进行优化训练。

8.如权利要求1所述的基于基因检测和性格测评的人才适配方法，其特征在于，基因检测数据为：通过外显子位点检测和解析形成的对天赋类别的分类和量化分数。

9.一种基于基因检测和性格测评的人才适配系统，其特征在于，包括存储器和处理器；存储器用于存储择业倾向适配模型和计算机程序，处理器用于在执行计算机程序时，实现如权利要求1-8任一项所述的基于基因检测和性格测评的人才适配方法；其中，择业倾向适配模型的输入为基因检测数据和性格测评数据，其输出为至少一个择业方向。

10.一种存储器，其特征在于，存储有计算机程序，所述计算机程序被执行时，用于实现如权利要求1-8任一项所述的基于基因检测和性格测评的人才适配方法。