[发明专利]一种基于大数据的智慧企业信息处理方法在审
申请号: | 202010807905.5 | 申请日: | 2020-08-12 |
公开(公告)号: | CN111949709A | 公开(公告)日: | 2020-11-17 |
发明(设计)人: | 卢文锋;邓晓红;方敬;佀同光;韩国勇;候延香;赵春全 | 申请(专利权)人: | 山东建筑大学 |
主分类号: | G06F16/2458 | 分类号: | G06F16/2458;G06F16/28 |
代理公司: | 济宁众城专利事务所 37106 | 代理人: | 李效宁 |
地址: | 250101 *** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 数据 智慧 企业 信息处理 方法 | ||
本发明涉及企业信息处理领域,具体公开了一种基于大数据的智慧企业信息处理方法,包括以下具体步骤:步骤S100:获取企业信息,构建各个企业信息之间的关系数据,将所述企业信息之间的关系数据存储到数据库并上传服务器中;步骤S200:通过即时通信客户端接收企业用户信息查看请求指令,基于信息查看请求指令,调取所述服务器中的企业信息关系数据;步骤S300:获取与所述企业用户信息查看请求指令对应的企业信息关系数据,向所述即时通信客户端返回企业信息关系数据查看响应,所述企业信息关系数据查看响应携带所述企业信息。本发明实施例提供的智慧企业信息处理方法方便用户能够通过平台获取到更为深入丰富的企业关系数据,有助于用户作出判断。
技术领域
本发明实施例涉及企业信息处理领域,具体是一种基于大数据的智慧企业信息处理方法。
背景技术
大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
随着云时代的来临,大数据也吸引了越来越多的关注。分析师团队认为,大数据通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据,这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起,因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。
大数据需要特殊的技术,以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术,包括大规模并行处理数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。目前,现有企业服务平台主要收集互联网上的信息,然后进行简单的拼凑整合,然后在自己的网站上进行展示,虽然方便了用户不用去各网站去分别查询信息,但是没有对现有数据做深入发掘和分析,可能就会忽略一些很重要的信息,从而导致做出对自己不利的判断。
发明内容
本发明实施例的目的在于提供一种基于大数据的智慧企业信息处理方法,以解决上述背景技术中提出的问题。为实现上述目的,本发明实施例提供如下技术方案:
一种基于大数据的智慧企业信息处理方法,包括以下具体步骤:
步骤S100:获取企业信息,构建各个企业信息之间的关系数据,将所述企业信息之间的关系数据存储到数据库并上传服务器中;
步骤S200:通过即时通信客户端接收企业用户信息查看请求指令,基于信息查看请求指令,调取所述服务器中的企业信息关系数据;
步骤S300:获取与所述企业用户信息查看请求指令对应的企业信息关系数据,向所述即时通信客户端返回企业信息关系数据查看响应,所述企业信息关系数据查看响应携带所述企业信息。
作为本发明实施例技术方案进一步的限定,所述数据库为SQL数据库。
作为本发明实施例技术方案进一步的限定,所述企业信息关系数据展示包括目标企业信息相似的企业关系图、目标企业信息相关的企业舆情信息或目标企业信息相关的企业关系图中的至少一种。
作为本发明实施例技术方案进一步的限定,所述服务器包括采集模块、存储模块和构建模块。
作为本发明实施例技术方案进一步的限定,所述方法还包括:通过即时通信客户端接收企业用户发起的筛选请求。
作为本发明实施例技术方案进一步的限定,所述筛选请求包括筛选条件;根据所述筛选条件生成新的信息查看请求指令;将新的信息查看请求指令反馈给服务器,调取所述服务器中的筛选后的企业信息关系数据。
作为本发明实施例技术方案进一步的限定,所述即时通信客户端包括:
显示模块,用于展示查询界面以及目标企业信息;
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