[发明专利]公共安全管理平台在审

专利信息
申请号: 202010807914.4 申请日: 2020-08-12
公开(公告)号: CN111818310A 公开(公告)日: 2020-10-23
发明(设计)人: 王震;周正斌;钟凯;周建军 申请(专利权)人: 创意信息技术股份有限公司
主分类号: H04N7/18 分类号: H04N7/18;G06Q50/26;H04L29/08
代理公司: 成都金英专利代理事务所(普通合伙) 51218 代理人: 袁英
地址: 610000 四川省成都*** 国省代码: 四川;51
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摘要:
搜索关键词: 公共 安全管理 平台
【权利要求书】:

1.公共安全管理平台,其特征在于,包括云端模块、中间软件服务模块和应用管理模块;所述云端模块包括云计算资源子模块、云存储资源子模块、云管理资源子模块和云服务资源子模块;所述中间软件服务模块包括数据过程服务子模块、公共管理服务子模块和AI智能服务子模块;所述应用管理模块包括环境监管子模块、安全生产子模块、机构安保子模块和指挥调度子模块;

所述云端模块用于平台的部署以及为平台管理提供基础能力;

所述中间软件服务模块用于提供软件服务;

所述应用管理模块用于实现实际项目功能。

2.根据权利要求1所述的公共安全管理平台,其特征在于,所述环境监管子模块包括实时监控和历史回放;所述安全生产子模块包括政策发布和报警流转;所述机构安保子模块包括预案处置和智能追踪;所述指挥调度子模块包括实时对讲和广播通知。

3.根据权利要求1所述的公共安全管理平台,其特征在于,所述数据过程服务子模块包括设备接入服务、数据采集服务、数据分发服务和数据存储服务;所述公共管理服务子模块包括任务调度服务、运维保障服务、资源管理服务和权限管控服务;所述AI智能服务子模块包括人脸结构化服务、智能报警服务、车辆识别服务和特征提取比对服务。

4.根据权利要求3所述的公共安全管理平台,其特征在于,特征提取采用具有不同特征提取层结构的特征提取算法:

特征提取层由两个相对独立的子卷积网络组成,输入图片大小,包含6个卷积层和 6个池化层,识别分类层采用全连接,最后用softmax函数判断分类;

特征比对利用神经网络学习高度抽象的人脸特征,然后将特征表示为特征向量,通过比较特征向量之间的欧式距离来判定两张照片是否是同一个人。

5.根据权利要求3所述的公共安全管理平台,其特征在于,所述数据存储采用智能存储系统,包括接入服务器、转码服务器、用户端、中心服务器、国际网关服务器和存储服务器。

6.根据权利要求1所述的公共安全管理平台,其特征在于,还包括负载均衡模块,用于分配负载,包括信令负载均衡子模块和媒体服务负载均衡子模块。

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