[发明专利]医疗数据质量核查方法及装置、终端、存储介质在审
申请号: | 202010808504.1 | 申请日: | 2020-08-12 |
公开(公告)号: | CN112286912A | 公开(公告)日: | 2021-01-29 |
发明(设计)人: | 秦晓宏;刘焕春 | 申请(专利权)人: | 上海柯林布瑞信息技术有限公司 |
主分类号: | G06F16/215 | 分类号: | G06F16/215;G06F16/22;G06F16/25;G06F16/28;G16H40/20 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 周书敏;张振军 |
地址: | 200233 上海市徐汇区宜*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 医疗 数据 质量 核查 方法 装置 终端 存储 介质 | ||
一种医疗数据质量核查方法及装置、终端、存储介质,所述医疗数据质量核查方法,包括:当触发业务数据获取操作时,从关联的多个业务系统中获取业务数据;根据设定的标识信息从所获取的业务数据中查找具有关联关系的业务数据;根据预设业务表中的字段,将所查找到的具有关联关系的业务数据录入对应的预设业务表中,得到处理后的业务数据;获取数据质量核查规则,根据所述数据质量核查规则中的核查项目对所述处理后的业务数据进行数据质量核查,得到数据质量核查结果。上述方案能够提高数据质量核查结果的准确度。
技术领域
本发明实施例涉及数据质量核查领域,尤其涉及一种医疗数据质量核查方法及装置、终端、存储介质。
背景技术
随着医疗数据信息化进程的不断推进,各医疗机构的数据需要按照设定的规范进行处理,并将处理后的数据上传至统一的平台。
在数据生产、抽取、转化、新老生产库迁移或系统数据库升级及信息采集录入等过程中均可能存在数据的异常。为了获知规范处理后的数据质量,通常需要对数据进行质量核查。然而,对于一个医院来说,每个业务系统均相对独立运行,每个业务系统所产生的数据均分散于各业务系统对应的表中,在数据核查时,易遗漏数据,从而导致数据质量核查结果准确度较低。
发明内容
本发明实施例解决的技术问题是数据质量核查结果准确度较低。
为解决上述技术问题,本发明实施例提供一种医疗数据质量核查方法,包括:当触发业务数据获取操作时,从关联的多个业务系统中获取业务数据;根据设定的标识信息从所获取的业务数据中查找具有关联关系的业务数据;根据预设业务表中的字段,将所查找到的具有关联关系的业务数据录入对应的预设业务表中,得到处理后的业务数据;获取数据质量核查规则,根据所述数据质量核查规则中的核查项目对所述处理后的业务数据进行数据质量核查,得到数据质量核查结果。
可选的,所述根据设定的标识信息从所获取的业务数据中查找具有关联关系的业务数据,包括:从获取的业务数据中查找具有所述设定的标识信息的业务数据,将具有所述设定的标识信息的全部业务数据作为具有关联关系的业务数据。
可选的,所述设定的标识信息,包括以下至少一种:就诊标识号、患者标识号、就诊卡号,其中,每次就诊均具有唯一对应的就诊标识号,每个患者均具有唯一的患者标识号。
可选的,所述核查项目包括针对字段的核查项目,所述针对字段的核查项目包括如下至少一种:空值率检测、枚举值检测、逻辑性检测、转码率检测,其中,所述逻辑性检测包括以下至少一种:字段的类型的检测、字段的值域范围检测、关联字段之间的合理性检测。
可选的,所述核查项目包括针对所述预设业务表的核查项目,所述针对所述表的核查项目包括如下至少一种:数据一致性检测、数据完整性检测、预设业务表间的关联性检测,其中,所述数据一致性检测包括:源表与所述预设业务表的行数一致性检测,其中,所述源表指记录从关联的多个业务系统中获取的业务数据的表;所述数据完整性检测包括:当前第一时间周期内所述预设业务表的记录行数与历史第一时间周期的记录行数的差异,和/或,当前第二时间周期内的总费用值与历史第二时间周期内的总费用值的差异;所述表间的关联性检测包括:主表与子表之间的关联度情况检测,所述主表及所述子表均属于所述预设业务表。
可选的,所述医疗数据质量核查方法还包括:将所述数据质量核查结果输出至预关联终端。
可选的,采用如下任一种方式将所述数据质量核查结果输出至预关联终端:短信、电子邮件、OA站内短信接口、网络电话。
可选的,所述医疗数据质量核查方法还包括:接收针对所述数据质量核查结果的质量问题分析结果,并将所述质量问题分析结果提交至指定对象。
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