[发明专利]染色体分割方法及装置有效

专利信息
申请号: 202010808610.X 申请日: 2020-08-12
公开(公告)号: CN112037180B 公开(公告)日: 2023-08-08
发明(设计)人: 韦广立;丰生日;刘丽珏;李仪;穆阳;蔡昱峰;刘香永;彭伟雄 申请(专利权)人: 湖南自兴智慧医疗科技有限公司
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T7/11;G06T5/50;G06N3/0464;G06N3/08
代理公司: 北京东方亿思知识产权代理有限责任公司 11258 代理人: 娜拉
地址: 410000 湖南省长沙市长沙*** 国省代码: 湖南;43
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 染色体 分割 方法 装置
【说明书】:

发明实施例提供了一种染色体分割方法及装置,其中,上述染色体分割方法包括:将目标染色体图像输入到预先训练得到的语义分割模型中,获得重叠区域集与非重叠区域集,非重叠区域集包括至少一个初始非重叠区域;在重叠区域集包括至少一个初始重叠区域的情况下,分别确定与每一初始重叠区域邻接的全部初始非重叠区域,以及邻接的全部初始非重叠区域的第一区域数量;根据第一区域数量确定区域拼接规则,并根据区域拼接规则对每一初始重叠区域与邻接的全部初始非重叠区域进行拼接,得到染色体分割图像。本发明实施例可提升染色体的分割准确度与分割效率。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种染色体分割方法及装置。

背景技术

众所周知,在染色体检测领域中,通常具有对染色体中期图进行处理的需求;例如,染色体中期图中经常存在重叠的染色体,需要对这些重叠的染色体进行分割等处理,以便后续对染色体的数量或核型进行准确检测。

现有技术中,通常基于图像形态学处理的方式对重叠的染色体进行分割,然而由于染色体重叠情况比较复杂,基于图像形态学处理的方式的分割准确度较低。

发明内容

本发明实施例提供一种染色体分割方法及装置,以解决现有技术采用基于图像形态学处理的方式对重叠的染色体进行分割,导致分割准确度较低的问题。

为了解决上述技术问题,本发明是这样实现的:

第一方面,本发明实施例提供了一种染色体分割方法,包括:

将目标染色体图像输入到预先训练得到的语义分割模型中,获得重叠区域集与非重叠区域集,所述非重叠区域集包括至少一个初始非重叠区域;

在所述重叠区域集包括至少一个初始重叠区域的情况下,分别确定与每一所述初始重叠区域邻接的全部所述初始非重叠区域,以及所述邻接的全部所述初始非重叠区域的第一区域数量;

根据所述第一区域数量确定区域拼接规则,并根据所述区域拼接规则对每一所述初始重叠区域与所述邻接的全部所述初始非重叠区域进行拼接,得到染色体分割图像。

第二方面,本发明实施例还提供了一种染色体分割装置,包括:

第一获取模块,用于将目标染色体图像输入到预先训练得到的语义分割模型中,获得重叠区域集与非重叠区域集,所述非重叠区域集包括至少一个初始非重叠区域;

第一确定模块,用于在所述重叠区域集包括至少一个初始重叠区域的情况下,分别确定与每一所述初始重叠区域邻接的全部所述初始非重叠区域,以及所述邻接的全部所述初始非重叠区域的第一区域数量;

确定拼接模块,用于根据所述第一区域数量确定区域拼接规则,并根据所述区域拼接规则对每一所述初始重叠区域与所述邻接的全部所述初始非重叠区域进行拼接,得到染色体分割图像。

第三方面,本发明实施例还提供了一种电子设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的方法。

第四方面,本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述的方法。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于湖南自兴智慧医疗科技有限公司,未经湖南自兴智慧医疗科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010808610.X/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top