[发明专利]一种检测不合格商品的方法与设备在审

专利信息
申请号: 202010809205.X 申请日: 2020-08-12
公开(公告)号: CN112070511A 公开(公告)日: 2020-12-11
发明(设计)人: 陈文涛 申请(专利权)人: 上海连尚网络科技有限公司
主分类号: G06Q30/00 分类号: G06Q30/00;G06F16/36
代理公司: 上海三和万国知识产权代理事务所(普通合伙) 31230 代理人: 周建华
地址: 200120 上海市*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 一种 检测 不合格 商品 方法 设备
【说明书】:

本申请的目的是提供一种检测不合格商品的方法与设备,该方法包括:获得知识图谱对应的连接关系特征信息,其中,所述知识图谱是根据多个商品对应的商品特征信息及所述商品特征信息所关联的关联对象对应的对象特征信息构建得到的,所述知识图谱中的每个节点对应一个商品或一个关联对象,所述连接关系特征信息用于表征所述知识图谱中的各个节点之间的连接关系;根据所述商品特征信息、所述对象特征信息、所述连接关系特征信息及所述多个商品对应的商品标定信息,通过训练获得商品检测模型,其中,所述商品标定信息用于标定所述多个商品中的每个商品是否是不合格商品。

技术领域

本申请涉及通信领域,尤其涉及一种用于检测不合格商品的技术。

背景技术

随着科技的进步和社会的发展,网络与我们的生活越来越密切,网络购物方式已被大多数人所接受,但是,网络购物中存在很多假冒伪劣商品和违禁商品,人们很难去做判断。现有技术中,通常只能人工标注假冒伪劣商品和违禁商品,然而若商品描述变化频繁,则很难检测到,且该方式需要花费极大的人力成本和时间成本。

发明内容

本申请的一个目的是提供一种检测不合格商品的方法与设备。

根据本申请的一个方面,提供了一种检测不合格商品的方法,该方法包括:

获得知识图谱对应的连接关系特征信息,其中,所述知识图谱是根据多个商品对应的商品特征信息及所述商品特征信息所关联的关联对象对应的对象特征信息构建得到的,所述知识图谱包括多个节点,所述知识图谱中的每个节点对应一个商品或一个关联对象,所述连接关系特征信息用于表征所述知识图谱中的各个节点之间的连接关系;

根据所述商品特征信息、所述对象特征信息、所述连接关系特征信息及所述多个商品对应的商品标定信息,通过训练获得商品检测模型,其中,所述商品标定信息用于标定所述多个商品中的每个商品是否是不合格商品;

将目标商品对应的目标商品特征信息输入所述商品检测模型,得到所述商品检测模型输出的与所述目标商品对应的商品检测信息,其中,所述商品检测信息用于指示所述目标商品是否是不合格商品。

根据本申请的一个方面,提供了一种检测不合格商品的网络设备,该设备包括:

一一模块,用于获得知识图谱对应的连接关系特征信息,其中,所述知识图谱是根据多个商品对应的商品特征信息及所述商品特征信息所关联的关联对象对应的对象特征信息构建得到的,所述知识图谱包括多个节点,所述知识图谱中的每个节点对应一个商品或一个关联对象,所述连接关系特征信息用于表征所述知识图谱中的各个节点之间的连接关系;

一二模块,用于根据所述商品特征信息、所述对象特征信息、所述连接关系特征信息及所述多个商品对应的商品标定信息,通过训练获得商品检测模型,其中,所述商品标定信息用于标定所述多个商品中的每个商品是否是不合格商品;

一三模块,用于将目标商品对应的目标商品特征信息输入所述商品检测模型,得到所述商品检测模型输出的与所述目标商品对应的商品检测信息,其中,所述商品检测信息用于指示所述目标商品是否是不合格商品。

根据本申请的一个方面,提供了一种检测不合格商品的设备,其中,该设备包括:

处理器;以及

被安排成存储计算机可执行指令的存储器,所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行如下操作:

获得知识图谱对应的连接关系特征信息,其中,所述知识图谱是根据多个商品对应的商品特征信息及所述商品特征信息所关联的关联对象对应的对象特征信息构建得到的,所述知识图谱包括多个节点,所述知识图谱中的每个节点对应一个商品或一个关联对象,所述连接关系特征信息用于表征所述知识图谱中的各个节点之间的连接关系;

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