[发明专利]地表覆盖数据伪变化信息过滤方法、装置及存储介质

说明书

本申请提供一种地表覆盖数据伪变化信息过滤方法、装置及存储介质，属于地理信息数据变化检测技术领域。该方法包括：确定第一地表覆盖数据与第二地表覆盖数据中地表覆盖类型发生变化的图斑为初步变化图斑；计算初步变化图斑中多个图斑的形状指数特征值；根据多个图斑的形状指数特征值以及数据比例尺，构建伪变化过滤阈值规则集；判定多个图斑中每个图斑的形状指数特征值是否在伪变化过滤阈值规则集中；若初步变化图斑中存在形状指数特征值在伪变化过滤阈值规则集中的目标图斑，确定目标图斑为伪变化图斑，并从初步变化图斑中进行剔除伪变化图斑。本申请可以提高对伪变化信息识别的准确率，进而可以更加准确地剔除伪变化信息。

技术领域

本申请涉及地理信息数据变化检测技术领域，具体而言，涉及一种地表覆盖数据伪变化信息过滤方法、装置及存储介质。

背景技术

地表覆盖变化信息是开展自然资源调查监测、保护自然资源环境、研究自然资源变化、保障自然资源管理的基础数据。但是，不同时相地表覆盖数据间的几何误差会产生大量的伪变化信息，对变化信息的应用和统计分析造成巨大影响，导致应用分析结果产生偏差甚至错误；此外，随着科学技术的发展，空间对地观测能力不断加强，地表覆盖数据的覆盖规模、监测频率不断提高，可以有效剔除时序地表覆盖数据伪变化信息的需求变得愈发强烈。因此，检测并过滤伪变化信息对提高地表覆盖变化信息精度意义重大。

常规的伪变化检测方法大多面向栅格形式数据，分析变化对象的光谱、纹理等特征，并不适用于矢量形式存储的地表覆盖数据。部分线状矢量数据伪变化信息过滤剔除的方法也不符合面状地表覆盖类型数据的变化检测需求。现有面向地表覆盖类型矢量空间数据伪变化信息检测的方法还存在较大的局限性，主要表现为：缺少自动匹配不同尺度与精度的机制，无法应对不同情况数据，造成方法只能局限在一定的尺度和精度下使用；依靠主观经验反复试验确定区分真伪变化的阈值，易受到时空差异的影响，严重制约了伪变化检测的可靠性与精度；缺少对伪变化概率、形态特征、规模大小、数据尺度与数据精度等伪变化关键特征进行的综合考虑，根据单一因子分析变化信息真伪，难以全面剔除伪变化信息。

发明内容

本申请的目的在于提供一种地表覆盖数据伪变化信息过滤方法、装置及存储介质，可以提高对伪变化信息识别的准确率，进而可以更加准确地剔除伪变化信息。

本申请的实施例是这样实现的：

本申请实施例的一方面，提供一种地表覆盖数据伪变化信息过滤方法，包括：

确定第一地表覆盖数据与第二地表覆盖数据中地表覆盖类型发生变化的图斑为初步变化图斑；其中，第一地表覆盖数据与第二地表覆盖数据为同一地区不同时相的地表覆盖数据；

计算初步变化图斑中多个图斑的形状指数特征值；

根据多个图斑的形状指数特征值以及数据比例尺，构建伪变化过滤阈值规则集；

判定多个图斑中每个图斑的形状指数特征值是否在伪变化过滤阈值规则集中；

若初步变化图斑中存在形状指数特征值在伪变化过滤阈值规则集中的目标图斑，确定目标图斑为伪变化图斑，并从初步变化图斑中进行剔除伪变化图斑。

可选地，确定第一地表覆盖数据与第二地表覆盖数据中地表覆盖类型发生变化的图斑为初步变化图斑，包括：

根据第一地表覆盖数据与第二地表覆盖数据建立空间拓扑匹配关系；

根据空间拓扑匹配关系对第一地表覆盖数据与第二地表覆盖数据进行叠加分析处理；

根据叠加分析的处理结果，确定地表覆盖类型发生变化的图斑为初步变化图斑。

可选地，计算初步变化图斑中多个图斑的形状指数特征值，包括：

根据初步变化图斑中每个图斑的信息，确定每个图斑的属性；