[发明专利]灌注成像系统及方法

权利要求书

1.一种灌注成像系统，用于灌注成像，包括：

数据获取模块，用于获取灌注图像数据集；

预处理模块，用于对所述灌注图像数据集进行预处理；

病灶分割模块，用于基于所述经预处理的灌注图像数据集进行病灶分割，其包括级联的第一神经网络与第二神经网络，第一神经网络生成灌注参数，第二神经网络根据所述灌注参数进行病灶分割。

2.如权利要求1所述的灌注成像方法，其特征在于：所述第一神经网络包括U-net神经网络。

3.如权利要求2所述的灌注成像系统，其特征在于：所述第一神经网络包括具有四组卷积层的编码路径，其中前两组卷积层包括1×1卷积核的卷积层。

4.如权利要求3所述的灌注成像系统，其特征在于：所述第二神经网络包括Dense V-net神经网络。

5.如权利要求4所述的灌注成像系统，其特征在于：所述第二神经网络包括具有三个阶段卷积层的降采样路径，其第一阶段卷积层的输入包括所述第一神经网络生成的灌注参数经降采样后的特征图和所述第一神经网络的第一组卷积层的输出经降采样后的特征图的拼接。

6.如权利要求5所述的灌注成像系统，其特征在于：所述第二神经网络的降采样路径的第二阶段卷积层与第三阶段卷积层的输入分别包括前一阶段卷积层输出经降采样形成的特征图与第一神经网络对应的一组卷积层的输出经降采样形成的特征图的拼接。

7.如权利要求1所述的灌注成像系统，其特征在于：所述预处理模块包括标准化模块，其计算所述灌注图像数据集的均值和方差，并将灌注图像数据集中的每个像素值减去均值再除以方差。

8.如权利要求8所述的灌注成像系统，其特征在于：所述预处理模块包括数据选择模块，用于自所述灌注图像数据集中选择特定期数的灌注图像数据。

9.如权利要求1所述的灌注成像系统，其特征在于：所述灌注图像数据集包括脑灌注图像数据集，所述预处理模块还包括颅骨图像信息剔除模块，用于剔除所述脑灌注图像数据集中的颅骨部分数据。

10.如权利要求1所述的灌注成像系统，其特征在于：所述灌注图像数据集包括脑灌注图像数据集，所述灌注参数包括脑血流容量、脑血流流量、对比剂平均通过时间、对比剂峰值时间中的至少一个。

11.一种灌注成像方法，其包括：

获取灌注图像数据集；

预处理所述灌注图像数据集；

分割病灶，其包括将经过预处理的灌注图像数据集输入级联的第一神经网络与第二神经网络，第一神经网络生成灌注参数，第二神经网络根据所述灌注参数进行病灶分割。

12.如权利要求11所述的灌注成像方法，其特征在于：所述第一神经网络包括U-net神经网络。

13.如权利要求12所述的灌注成像方法，其特征在于：所述第一神经网络包括具有四组卷积层编码路径，其中前两组卷积层包括1×1卷积核的卷积层。

14.如权利要求13所述的灌注成像方法，其特征在于：所述第二神经网络包括Dense V-net神经网络。

15.如权利要求14所述的灌注成像方法，其特征在于：所述第二神经网络包括具有三个阶段卷积层的降采样路径，其第一阶段卷积层的输入包括所述第一神经网络生成的灌注参数和所述第一神经网络的第一组卷积层的输出经降采样后的特征图输出。