[发明专利]基于电力数据分级赋权的小微企业复工率评估方法

说明书

本发明涉及一种基于电力数据分级赋权的小微企业复工率评估方法，本发明解决现有技术的问题，其技术方案要点是，步骤一，通过电力大数据平台获取企业的历史电量数值和企业信息数据；步骤二，根据企业的历史电量数值的均值和企业信息数据对企业进行选择，通过多维度电量数据聚类分析的方式将符合设定条件的企业选出；步骤三，以企业的历史电量数值为参数，按电力数据分级赋权的方式进行评估；步骤四，将所有的评估结果进行显示；在步骤三中，基于电力数据分级赋权的方式进行评估包括以下子步骤：获取停工企业筛选条件、筛选出停工企业、计算出企业复工率。

技术领域

本发明属于一种小微企业复工率的评估方法，具体涉及一种基于电力数据分级赋权的小微企业复工率评估方法。

背景技术

2019年年末新冠病毒肺炎导致了大量企业出现了较长时间的停工，因此对于电网负荷来说，因此对于企业复工复产的监控对于政策制定和指导都有很大的参考意义，更是能反应当前社会状态的直观表现，但是一般的大型生产类企业在监控的时候较为容易，而一般的小微企业，则由于数据分散、周期不定等各种客观因素的影响处于较难监控的情况，况且，小微企业中很多是服务业，用电量相对较小，且受订单客户的影响较大，不能像大型制造型企业一样存在一个相对稳定的规律，对于这样的企业，监控难度非常大，但是小微企业受限于自身体量，抗风险能力最弱，反而最需要进行监控和扶持，因此，开发一种能够合理评估小微企业复工率的评估方法很有必要。

现有技术中，对于小微企业的复工复产评估往往流于简单，只要是不用电或极少用电就判定未复工，很多情况下的计算过程可以都是以房屋空置率的方式来进行计算，虽然小微企业不复工的表现与房屋空置的表现存在很大程度的相似，但是，对比房屋空置的计算方式存在着对于小微企业的周期性、零散性意识不足，往往出现较大的评判误差的问题。因此，需要一种更为合理准确的小微企业复工率的评估方法。

发明内容

本发明解决了现有技术对于小微企业的复工复产评估往往流于简单，只要是不用电或极少用电就判定未复工，认为存在办公产地空置等问题，但是对于小微企业的周期性、零散性意识不足，往往出现较大的评判误差的问题，提供一种基于电力数据分级赋权的小微企业复工率评估方法。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：基于电力数据分级赋权的小微企业复工率评估方法，包括以下步骤：

步骤一，通过电力大数据平台获取企业的历史电量数值和企业信息数据；

步骤二，根据企业的历史电量数值的均值和企业信息数据对企业进行选择，通过多维度电量数据聚类分析的方式将符合设定条件的企业选出；

步骤三，以企业的历史电量数值为参数，按电力数据分级赋权的方式进行评估；

步骤四，将所有的评估结果进行显示；

在步骤三中，基于电力数据分级赋权的方式进行评估包括以下子步骤：

评估子步骤一，根据电力大数据平台提供的企业电力大数据，分析零电量和周期性企业的用电特征，获取停工企业筛选条件；

评估子步骤二，根据筛选条件，筛选出停工企业，判定企业为停工企业的筛选条件下所示：

，

其中 ，一个计量周期由若干个分计量周期构成，

若企业用电数据，满足条件a，或者不满足条件a但分计量周期满足条件b的次数大于设定值，则判定该企业为完全停工；

若连续m个分计量周期满足条件b，判定该企业对停工率的贡献度为α,连续n个分计量周期满足条件b，判定该企业对停工率的贡献度为β，n＞m；

贡献度与该企业停工情况对目标区域内全部企业停工率的影响程度成正比，完全停工企业的贡献度为1；

评估子步骤三，根据下式计算目标区域内的企业复工率R：